14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

883.6.5 Conclusões sobre o método multivariadoConclusões sobre a estimação bivariada da produtividade de soja• Usar uma variável simples (iCone) ou uma variável composta (CP1) como suporte paraa descrição da variabilidade espacial de uma variável de interesse primário (soja) em128 amostras, não produziu diferenças nem na média de predição nem nos aspectos dosrespectivos mapas temáticos. No caso de predições baseadas em 64 amostras o métodoproduziu uma concentração na classe central quando se utilizou CP1 como variável secundária.• O tamanho da amostra da variável de interesse primário (soja) produziu diferenças noaspecto dos mapas temáticos. A amostra de tamanho menor induziu um mapa com agrupamentomaior de zonas de classificação, comparado com os mapas com amostra detamanho maior.Conclusões sobre IMA e Teor de Argila• A média dos valores obtidos nos mapas, comparada a média dos valores nos mapas docaso univariado não foram conclusivas.• O mapa da distribuição espacial bivariada de IMA condicionada à distribuição espacialdo Teor de Argila definiu melhores zonas de manejo viáveis quando comparada com osmapas produzidos em dois métodos univariados.