14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

31variogramas, evitando os erros decorrentes.Uma restrição quanto ao uso do método da otimização do logaritmo da função deverossimilhança está relacionada à forma suave de variação de certas funções de correlação, ouseja, aquelas funções que são diferenciáveis um número grande de vezes. Nestes casos, a matrizde correlação poderá apresentar colunas muito parecidas numericamente, impossibilitando suainversão.Muitos pesquisadores atualmente envolvem em seus trabalhos, a escolha de modelo decorrelação e ajuste dos parâmetros por este método. Oliveira (2003) o utilizou em dados experimentaiscoletados em levantamento detalhado de solos da Estação Experimental de Campos,Rio de Janeiro, na Fazenda Angra, em estudo pedológico onde foram avaliadas as característicasmorfológicas, físicas e químicas dos solos, e apresentadas também, informações referentes àdistribuição geográfica. No estudo geoestatístico foi considerada a variável agronômica teorde Cálcio (mmolc dm −3 ), nas camadas de 0-20 e 20-40 cm. Dentre suas conclusões verificouque o estimador de máxima verossimilhança não foi eficiente para detectar diferenças entre osmodelos com covariável.2.5.4 Ajuste de modelos e estimação dos parâmetros por máximaverossimilhança restritaModelos mistos descrevem experimentos cuja estrutura linear envolve fatores fixos efatores aleatórios, independentemente da média e do erro, exigindo uma análise separada paracada uma de suas partes. A análise da parte aleatória é feita pela estimação dos componentes davariância na presença dos efeitos fixos e a análise da parte fixa é feita pela estimativa da funçãoque a governa e por testes de hipóteses.Hartley e Rao (1967) apresentam em seu artigo procedimentos de estimação por MVpara análise de variância para modelos mistos generalizados envolvendo qualquer combinaçãode fatores fixos e aleatórios e interações de qualquer ordem. O método se aplica aos casosonde as estruturas matriciais envolvidas satisfazem certas condições mostradas no seu trabalho.Os autores mostram ainda a eficiência e a consistência dos estimadores e derivam testes dehipóteses e intervalos de confiança. Já o método da máxima verossimilhança restrita é descritopor Patterson e Thompson (1971) como os procedimentos de MV modificados, extensivo adelineamentos experimentais em blocos com estruturas mais complexas para também estimarcomponentes de variância do modelo.