14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

46d) Predição com incerteza nos parâmetros β, σ 2 e φNeste caso, a distribuição preditiva para Y 0 (x ′ ) será dada por:P ( Y 0 (x ′ )|Y(x) ) ∫ ∫ ∫= P ( y 0 ;β;σ 2 ;φ|y ) dβ dσ 2 dφφ β σ 2∫ ∫=Pφ[β∫σ ( y 0 ;β;σ 2 |y;φ ) ]dβ dσ 2 P ( φ|Y(x) ) dφ∫2= P ( y 0 ;|y;φ ) P ( φ|Y(x) ) dθθonde ( Y 0 (x ′ )|Y(x) ) ∼ t nσ +n(µ1N ;W 2 1 Σ 1N)conforme Equação 2.51 e(φ|Y(x))é obtidoconforme Equação 2.45.Para a inclusão de um efeito pepita (nugget), escreve-se a matriz de correlação na forma:R ( φ;ν ) = σ 2[ ]R(φ)+ν 2 I(2.52)onde ν 2 = τ2corresponde ao efeito pepipa relativo e assim, a distribuição a posterioriσ 2para esse parâmetro é obtida discretizando-se ( φ;ν 2)2.8 APLICAÇÃO DO MODELO GEOESTATÍSTICO UNI-VARIADO2.8.1 Estudo de casoCaso 1: Produtividade de Soja em área comercialAqui foram utilizados os dados de pesquisa do Núcleo de Inovações Tecnológicas –NIT, da Universidade Estadual do Oeste do Paraná – Unioeste. A área de Latossolo vermelhodistrófico, com declividade média de 0,19%, em área de 1,74 ha, está localizada localizado noCentro de Pesquisa Eloy Gomes, da Cooperativa Central Agropecuária de DesenvolvimentoTecnológico e Econômico Ltda. – COODETEC, situada na BR 467, km 98, em Cascavel-PR.Nessa área, no final do ano de 1997, cultivou-se soja em sistema de semeadura direta. Em abril