14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

61log−Likelihood−61.5 −60.5 −59.595%−1 0 1 2 3Figura 2.20: Perfil do log-verossimilhança para o parâmetro λ de transformação de Box-Coxda variável IMA.λposteriori dos parâmetros σ 2 e β são, respectivamente χScI 2 e Normal e seus gráficos, obtidos apartir de simulações estão apresentadas na Figura 2.21.Tabela 2.11: Parâmetros do modelo geoestatístico estimado por MV e inferência bayesiana. Omodelo de função de correlação usado foi o de Matèrn com parâmetro de diferenciabilidadeκ = 0,5.IMA18 β 0 β 1 τ 2 σ 2 φMV 35,9 -0,29 0,0 26,7 191,5BAYES 25,5 – 0,0 242,9 5.732,3β 0 e β 1 são parâmetros do efeito sistemático do modelo, σ 2 e φ são parâmetros da função de correlação,τ 2 é o parâmetro do erro.Density0.00 0.02 0.04 0.06−40 0 20 60Density0.000 0.001 0.002 0.003 0.0040 500 1000 1500Density0.00000 0.000100 5000 15000βFigura 2.21: Distribuição a posteriori para os parâmetros β, σ 2 e φ a partir de 1.000aproximações numéricas da variável IMA tomada em 18 pontos amostraisσ 2φ