14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

85da variável secundária. No mapa da direita, o modelo utilizou informações em 64 pontos sorteadosda variável principal (soja) e 150 pontos da variável secundária (iCone). Os pontosbrancos da figura correspondem às produtividades abaixo de 2,34 t ha −1 e os pontos pretos correspondemàs produtividades acima de 3,16 t ha −1 . Os demais pontos variam seu tom de cinzaproporcionalmente às classes que representam. Nessas figuras nota-se que os mapas que se utilizaramde informações de uma segunda variável indicaram um padrão de variabilidade espacialsemelhante ao descrito na Figura 2.13 da página 53, entretanto não definiram visualmente zonasde produtividade de amplas dimensões.0 20 40 60 80 100 120128 amostras0 20 40 60 80 100 12064 amostras20 40 60 80 100 120 14020 40 60 80 100 120 140Figura 3.3: Mapas de produtividade de soja em modelos bivariados em uma malha regular de 690pontos. No modelo do mapa da esquerda utilizou-se 128 amostras de soja e no da direita, 64. A variávelsecundária foi 150 amostras de iConeA Figura 3.4 também apresenta mapas de produtividade de soja estimados por métodosde krigagem condicional em modelos bivariados em uma malha de 690 pontos. Na construçãoda figura da esquerda o modelo utilizou informações em 128 pontos sorteados da variável principal(soja) e 150 pontos da variável secundária (CP1). No mapa da direita, o modelo utilizouinformações em 64 pontos sorteados da variável principal (soja) e 150 pontos da variável secundária(CP1). Os pontos brancos da figura correspondem às produtividades abaixo de 2,34 tha −1 e os pontos pretos correspondem às produtividades acima de 3,16 t ha −1 . Os demais pontosvariam seu tom de cinza proporcionalmente às classes que representam. Tanto nessa figuracomo na Tabela 3.3 nota-se que o modelo que se utilizou de 128 amostras de soja na variávelprincipal, foram preditos poucos pontos que correspondem a valores baixos (2,3% do total) epoucos pontos que correspondem altos (2,6% do total), levando a um mapa que ilustrou umpadrão espacial mais concentrado nas classes centrais. O efeito dessa concentração foi maiorno modelo que se utilizou de 64 amostras de soja. Todos os pontos foram estimados dentro dointervalo central de 2,61 a 2,85 t ha −1 , intervalo esse que contém a produtividade média de 2,75