14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

62Estatísticas descritivas da predição univariada de IMAA Tabela 2.12 mostra estatísticas descritivas da predição de IMA com base em umaamostra de 18 pontos tomados casualmente na área de reflorestamento, empregando-se krigagemconvencional com parâmetros do modelo estimados por MV e predição bayesiana. Nota-senessa tabela que os resultados são muito próximos, exceto por uma variância um pouco maior nocaso bayesiano refletindo nessa maior variabilidade o fato da incerteza sobre os parâmetros serconsiderada nessa abordagem. Entretanto, não se pode estabelecer uma diferença de prediçãode um método em relação ao outro.Tabela 2.12: Estatísticas descritivas das predições do IMA através da krigagem convencional epor estimativa bayesiana.Delineamento Mínimo Média Máximo D.P. C.V.%Clássico 17,48 26,53 36,09 0,747 2,8Bayesiano 14,69 26,02 36,72 5,100 19,6IMA: m 3 ha −1 ano −1 ; D.P.: Desvio Padrão, C.V.: Coeficiente de Variação.Na Tabela 2.13 se apresenta a porcentagem dos pontos de IMA estimados por métodobayesiano, incidentes em cada intervalo de classificação. Nela verifica-se a tendência do númerode pontos preditos se concentrarem nas classes centrais, tanto na predição através da krigagemquanto na predição que envolveu o método bayesiano. Todavia o efeito é menos acentuado nométodo bayesiano.Tabela 2.13: Porcentagem dos pontos estimados de IMA por método bayesiano com modelounivariado, incidentes em cada intervalo de classificação.Classe PM MV18 Bayes18[14,09 ; 20,50) 17,3 0,8 4,6[20,50 ; 23,43) 22,0 3,6 13,0[23,43 ; 28,32) 25,9 84,6 54,4[28,32 ; 32,50) 30,4 10,7 19,5[32,50 ; 37,02) 34,8 0,4 3,6PM: ponto médio da classe, MV18: IMA em 18 amostras estimado por MV, Bayes18: IMA em 18amostras estimado por método bayesiano.