14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

A análise revelou a capacidade do modelo bivariado em explorar a informação espacialcontida nos dados quando as localizações das variáveis não eram as mesmas e a capacidade deidentificar zonas de regionalização onde o modelo univariado não o fez, principalmente em setratando de amostras pequenas da variável de interesse principal. A análise mostrou ainda queo método bayesiano, no caso univariado, define melhor as zonas diferentes quando se trata dedelineamentos com poucas amostras.Palavras-chave: Geoestatística multivariada, geoestatística bayesiana, verossimilhança, agriculturade precisão, inventário florestal.xvi