14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

102.2.2 Componente determinísticoSegundo Waller e Gotway (1965), dois conceitos devem ser estabelecidos antes de semodelar um processo espacial: estacionariedade e isotropia. Matematicamente um processoserá estacionário quando suas propriedades forem invariantes às translações em um espaçomultidimensional, ou seja, a relação entre dois eventos em um processo estacionário dependerásomente de suas posições relativas. Será isotrópico quando for invariante às rotações emtorno da origem de um sistema de referência, ou seja, não deverá depender da orientação doeixo que liga suas posições no espaço.A ausência de estacionariedade na média ocorre quando existe uma variação naturalprópria da área, que interfere no comportamento do processo, como por exemplo: a declividadesistemática de um solo que interfere nas características de fertilidade, umidade e compactação,importantes para se avaliar a variação da produtividade de uma área. Para estudar esse efeito,pesquisadores costumam modelar a média µ como uma função das localizações x, destacandoos efeitos de tendência por modelos de regressão polinomial e utilizando o resíduo, para entãoprosseguir com a análise. Modelos assim não são cientificamente explicados pois as correlaçõescom direções definidas não dão informações sobre o processo causador do efeito.Esse efeito que afeta a média de um processo geoestatístico pode ser modelado relativamenteàs suas covariáveis. É o equivalente aos fatores em uma análise estatística tradicional.Muitas pesquisas são feitas em áreas onde existem sub-áreas de características próprias que afetamo processo em estudo. Souza, Marques JR e Pereira (2004), por exemplo, desenvolveramum trabalho em Guariba-SP com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial do pH, cálcio(Ca), magnésio (Mg) e saturação de bases (V%) em Latossolo Vermelho entroférrico sob cultivode cana-de-açúcar. Eles classificaram a curvatura e o perfil das formas do terreno no terçoinferior da encosta em dois compartimentos, um com menor variação das formas e curvaturas,predominando a forma linear e outro com maior variação, com a presença de formas linear,côncava e convexa. Concluíram que o tipo de relevo, dentre outros resultados, condiciona umavariabilidade espacial diferenciada para os atributos químicos. Outro trabalho com o uso decovariáveis é apresentado por Carvalho e Queiroz (2002). Eles concluem que o uso da altitudecomo covariável para a precipitação de chuvas no Estado do Paraná define bolsões, além deevitar instabilidade numérica no sistema de equações do modelo causada pela redundância deobservações da variável auxiliar. O conceito é semelhante ao delineamento de experimentos emblocos, que retira do resíduo uma fonte de variação conhecida. As informações adicionais sãonormalmente tomadas nas mesmas coordenadas do processo principal e não são tratadas comoum segundo processo, mantendo assim o aspecto univariado da análise.