14 - PPGMNE - Universidade Federal do Paraná

642.8.5 Conclusões sobre o método univariado• O método da máxima verossimilhança foi capaz de estimar a produtividade de soja comerro relativo abaixo de 2,1% e estimar a média de IMA com erro relativo abaixo de 1,2%,considerando-se os valores conhecidos de 18 pontos amostrais;• O método bayesiano foi capaz de estimar a produtividade de soja com erro relativo abaixode 2,1%, e estimar a média de IMA com erro relativo abaixo de 1,0%;• O mapa da distribuição espacial da média de produtividade de soja, quando feito pelométodo MV, perde identificabilidade de zonas de manejo com a diminuição do númerode amostras;• O método bayesiano, aplicado tanto no estudo de produtividade de soja quanto no de IMAfoi capaz de identificar zonas de manejo para amostras de tamanho onde o método da MVnão o foi, além de ser mais sensível na identificação das variações a pequenas distâncias.• A krigagem baseada em MV e a predição bayesiana induziram a uma concentração devalores preditos em torno da média, inversamente proporcional ao tamanho da amostratomada considerada nos métodos.