MOSAICO URBANO DO RECIFE - Fundação Joaquim Nabuco

Analisando o mapa (2c), pode-se observar que os três setores em situação de maiorexclusão são: Pina com o respectivo índice de 0,028, San Martin com 0,03 e Ilha do Retirocom 0,03. Os setores que se encontravam na situação de inclusão social (Boa Vista, Encruzilhada,Espinheiro, Hipódromo, Parnamirim, Poço e Soledade) tornaram-se referências para ossetores localizados nos bairros do Pina, San Martin e Ilha do Retiro, sugerindo metas a seremalcançadas na redução de exclusão social. As metas fornecidas pelos setores na fronteira dainclusão social tornaram possível uma solução para o setor mais exclusão, aquele setor localizadono bairro do Pina. Segundo o modelo do DEA orientado para os outputs, esse setor deveriamanter o O 3 (percentual de pessoas residentes acima de 70 anos) e o O 4 (percentual demulheres chefes de família alfabetizadas) no nível atual, e aumentar os demais outputs: O 1percentual de chefes de família com renda superior a 2 salários-mínimos) de 5,6% para68,6%, o O 2 (percentual de chefes de família com mais de 4 anos de estudos) de 38,1% para70,2%, o O 5 (percentual de domicílios com boas instalações sanitárias) de 1,00% para 71,1%.Segundo o modelo do DEA orientado para os inputs, dever-se-ia reduzir o I 1 (percentualde chefes de família sem renda) de 42,3% para 1,2%, o I 2 (percentual de chefes defamília com renda entre ½ a 2 salários-mínimos) de 52,1% para 1,33%, o I 3 (percentual dechefes de família não-alfabetizados) de 51,2% para 0,16%, o I 4 (percentual de chefes de famíliacom 1 a 3 anos de estudos) de 20,0% para 0,57%, o I 5 (percentual de mulheres residentesnão-alfabetizadas) de 87,4% para 2,5% e o I 6 (percentual de domicílios com precárias instalaçõessanitárias) de 99,00% para 0,01%.AgrupamentosO objetivo principal da análise de agrupamento é alocar um conjunto de indivíduosem um agrupamento mutuamente exclusivo, de maneira que tais indivíduos dentro deum grupo sejam similares entre si e diferentes entre os grupos (Seber,1984). A técnica agrupaobjetos similares, utilizando dados desses objetos. Os agrupamentos são sugeridos pela própriaestrutura dos dados, sem que ocorra qualquer preferência externa (do pesquisador). Nestetrabalho, foi utilizado agrupamento por K-médias.Na intenção de localizar três níveis de inclusão social (baixa inclusão, média inclusãoe alta inclusão), foi usado o Índice de exclusão e inclusão social para os bairros da cidadedo Recife. Aplicou-se o programa K-médias no ambiente computacional SPSS para osdados de exclusão e inclusão social. Definindo K=3, foram obtidos para os três grupos os seguintesresultados: a máxima inclusão possui 18 bairros com índices que variam de 0,898 até302