Muster und Alignments in zufÃ¤lligen Zeichenketten - Abteilung fÃ¼r ...

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Dekan: Prof. Dr. J. Honerkamp 1. Referent: Prof. Dr. L. Rüschendorf 2. Referent: Prof. Dr. D. Pfeifer, Oldenburg Datum der Promotion: 26. Juli 2006
i Einleitung Die Fortschritte der Molekularbiologie seit der Entdeckung der Doppelhelixstruktur im Jahr 1953 durch Watson und Crick [95] eröffneten völlig neuartige Möglichkeiten zur Diagnostik und Therapie in der Medizin, trugen zum vieldiskutierten Einsatz der Gentechnik in der Agrarwirtschaft beziehungsweise Nahrungsmittelindustrie bei, sind fester Bestandteil in der Kriminaltechnik sowie Grundlage für viele historische und anthropologische Studien und haben viele andere Lebensbereiche beeinflusst. Der Einsatz dieser neuen Erkenntnisse wäre zumeist nicht ohne die Methoden der Mathematik, insbesondere der mathematischen Statistik, möglich gewesen. Viele Ergebnisse beruhen auf neuen Methoden Daten auszuwerten, zu verarbeiten, zu klassifizieren und zu interpretieren. Insbesondere bei der Klassifikation und Interpretation ging die Forschung im Labor mit gravierenden Fortschritten in der Mathematik einher, die Relevanz der beobachteten Daten einschätzen zu können. Um die Forschung auf diesem Gebiet voranzubringen war und ist eine fächerübergreifende Zusammenarbeit verschiedener Disziplinen notwendig: • Das Erfassen der Problemstellung erfordert ein grundlegendes Verständnis der biologischen und chemischen Zusammenhänge. • Ohne den Einsatz immer effizienterer Algorithmen aus dem Gebiet der Informatik hätte wohl auch der rasante Fortschritt in der Computertechnik nicht ausgereicht, um die auftretenden Datenmengen zu verarbeiten. • Aus dem Bereich der mathematischen Statistik werden für die neuen Fragestellungen und den daraus entstehenden Verfahren präzise Formeln zur Berechnung beziehungsweise Approximation von Wahrscheinlichkeiten benötigt, um die Signifikanz der im Labor oder numerisch ermittelten Daten einschätzen zu können. Historisch sind die mathematischen Fragestellungen auf die Artikel von Erdös und Rényi [41], wo 1970 das Auftreten von außergewöhnlich vielen ” 1“en in einer Folge von Bernoulli-verteilten Zufallsvariablen betrachtet wurde und von Chvátal und Sankoff [27], wo 1975 die Länge der längsten gemeinsamen Teilfolge zweier zufälliger Zeichenketten untersucht wurde, zurückzuführen.
Seite 1: Muster und Alignments in zufällige
Seite 5 und 6: iii Mithilfe der Stein-Chen-Methode
Seite 7: v in ein neues allgemeineres Modell
Seite 10 und 11: viii Inhaltsverzeichnis 5 Das Hidde
Seite 12 und 13: 2 Kapitel 1. Bezeichnungen und Grun
Seite 20 und 21: 10 Kapitel 2. Vergleich zweier Zeic
Seite 44 und 45: 34 Kapitel 3. Scan-Statistiken mit
Seite 52 und 53:
42 Kapitel 3. Scan-Statistiken mit
Seite 54 und 55:
Seite 56 und 57:
Seite 58 und 59:
Seite 60 und 61:
Seite 62 und 63:
52 Kapitel 4. Der empirische Muster
Seite 64 und 65:
Seite 66 und 67:
Seite 68 und 69:
Seite 70 und 71:
Seite 72 und 73:
Seite 74 und 75:
Seite 76 und 77:
Seite 78 und 79:
Seite 80 und 81:
70 Kapitel 5. Das ” Hidden ϕ-/ψ
Seite 82 und 83:
Seite 84 und 85:
Seite 86 und 87:
Seite 88 und 89:
Seite 90 und 91:
Seite 92 und 93:
Seite 94 und 95:
Seite 96 und 97:
86 Literaturverzeichnis [10] Balakr
Seite 98 und 99:
88 Literaturverzeichnis [35] Dembo,
Seite 100 und 101:
90 Literaturverzeichnis [60] Maxwel
Seite 102:
92 Literaturverzeichnis [85] Siegmu
Alle anzeigen

Muster und Alignments in zufÃ¤lligen Zeichenketten - Abteilung fÃ¼r ...

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?