1 evaluaciÃ³n del impacto de la implementacion de un plan de partos ...

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Anexo D. Resumen estadístico del ARIMA para el indicador nacimientosSection 1THE MAXIMUM NUMBER OF OBSERVATIONS ALLOWED IN A SERIES IS: 1000THE MAXIMUM NUMBER OF SERIES ALLOWED IN A MODEL IS: 30THE SERIAL NUMBER IS: 90004THE PRODUCT NUMBER IS: 6PRODUCT: 3ABBREVIATED OUTPUT*MODEL STATISTICS AND EQUATION FOR THE CURRENT EQUATION (DETAILS FOLLOW).Estimation/Diagnostic Checking for Variable Y = Nacimientos: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X1 = I~S00103 2003/ 8 SEASP: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X2 = I~P00146 2007/ 3 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X3 = I~S00110 2004/ 3 SEASP: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X4 = I~P00151 2007/ 8 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X5 = I~P00140 2006/ 9 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X6 = I~P00111 2004/ 4 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X7 = I~P00076 2001/ 5 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X8 = I~P00152 2007/ 9 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X9 = I~S00081 2001/ 10 SEASP: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE 10 = I~P00145 2007/ 2 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE 11 = I~P00123 2005/ 4 PULSEMODEL STATISTICS IN TERMS OF THE ORIGINAL DATANumber of Residuals (R) =n 154Number of Degrees of Freedom =n-m 141Residual Mean =Sum R / n -.234160E-10Sum of Squares =Sum R**2 568.231Variance var=SOS/(n) 3.68981Adjusted Variance =SOS/(n-m) 4.03001Standard Deviation =SQRT(Adj Var) 2.00749Standard Error of the Mean =Standard Dev/ .169061Mean / its Standard Error =Mean/SEM -.138506E-09Mean Absolute Deviation =Sum(ABS(R))/n 1.49996AIC Value ( Uses var ) =nln +2m 227.059SBC Value ( Uses var ) =nln +m*lnn 266.539BIC Value ( Uses var ) =see Wei p153 -483.657R Square = .566083Durbin-Watson Statistic =[A-A(T-1)]**2/A**2 2.00291D-W STATISTIC SUGGESTS NO SIGNIFICANT AUTOCORRELATION for lag1.Section 2THE ESTIMATED MODEL PARAMETERSMODEL COMPONENT LAG COEFF STANDARD P T# (BOP) ERROR VALUE VALUE1 CONSTANT 2.04 .262 .0000 7.792 Autoregressive-Factor # 1 1 .161 .811E-01 .0489 1.99INPUT SERIES X1 I~S00103 2003/ 8SEASP3 Omega (input) -Factor # 2 0 8.02 .967 .0000 8.29118
INPUT SERIES X2 I~P00146 2007/ 3PULSE4 Omega (input) -Factor # 3 0 4.88 2.22 .0294 2.20INPUT SERIES X3 I~S00110 2004/ 3 SEASP5 Omega (input) -Factor # 4 0 6.82 1.11 .0000 6.12INPUT SERIES X4 I~P00151 2007/ 8 PULSE6 Omega (input) -Factor # 5 0 -10.0 2.15 .0000 -4.67INPUT SERIES X5 I~P00140 2006/ 9 PULSE7 Omega (input) -Factor # 6 0 7.73 1.92 .0001 4.03INPUT SERIES X6 I~P00111 2004/ 4 PULSE8 Omega (input) -Factor # 7 0 7.04 1.91 .0003 3.69INPUT SERIES X7 I~P00076 2001/ 5 PULSE9 Omega (input) -Factor # 8 0 8.07 1.90 .0000 4.25INPUT SERIES X8 I~P00152 2007/ 9 PULSE10 Omega (input) -Factor # 9 0 5.88 1.93 .0028 3.04INPUT SERIES X9 I~S00081 2001/ 10 SEASP11 Omega (input) -Factor #10 0 2.17 .734 .0037 2.95INPUT SERIES X10 I~P00145 2007/ 2 PULSE12 Omega (input) -Factor #11 0 4.97 1.94 .0114 2.56INPUT SERIES X11 I~P00123 2005/ 4 PULSE13 Omega (input) -Factor #12 0 4.83 1.91 .0126 2.53Y(T) = 2.4356+[X1(T)][(+ 8.0192 )]+[X2(T)][(+ 4.8776 )]+[X3(T)][(+ 6.8186 )]+[X4(T)][(- 10.0220 )]+[X5(T)][(+ 7.7303 )]+[X6(T)][(+ 7.0445 )]+[X7(T)][(+ 8.0730 )]+[X8(T)][(+ 5.8839 )]+[X9(T)][(+ 2.1660 )]+[X10(T)[(+ 4.9677 )]+[X11(T)[(+ 4.8298 )]+ [(1- .161B** 1)]**-1 [A(T)]Section 3WE ARE FINISHED MODELLING AND NOW REPORT THE FITTED VALUES AND RESIDUALSVALUES ARE IN THE ORIGINAL METRICTIME DATE WEIGHTS TO ACTUAL RESIDUAL %(T) STABILIZE OBSERVATION FORECAST(FIT) ERROR1 1995/ 2 1.00000 1.0000 NA NA NA2 1995/ 3 1.00000 2.0000 2.2043 -.204 -10.213 1995/ 4 1.00000 .00000 2.3654 -2.374 1995/ 5 1.00000 2.0000 2.0431 -.431E-01 -2.165 1995/ 6 1.00000 1.0000 2.3654 -1.37 -136.546 1995/ 7 1.00000 3.0000 2.2043 .796 26.527 1995/ 8 1.00000 2.0000 2.5266 -.527 -26.338 1995/ 9 1.00000 1.0000 2.3654 -1.37 -136.549 1995/ 10 1.00000 4.0000 2.2043 1.80 44.8910 1995/ 11 1.00000 8.0000 2.6877 5.31 66.4011 1995/ 12 1.00000 3.0000 3.3323 -.332 -11.0812 1996/ 1 1.00000 3.0000 2.5266 .473 15.7813 1996/ 2 1.00000 2.0000 2.5266 -.527 -26.33119
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EVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LA IMPLE
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Nota de Aceptación:_______________
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A mis papás por toda la dedicació
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También los agradecimientos son pa
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A nivel familiar quiero agradecer e
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2.6.1 Interacciones del Componente
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LISTA DE TABLASPág.Tabla 1. Produc
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LISTA DE FIGURASPág.Figura 1 Colom
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ANEXOSPág.Anexo A. Tabla de nacimi
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MODELO DE PRODUCCIÓN PECUARIO es e
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En términos generales se encontró
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establecen criterios de manejo espe
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Por ser el régimen de lluvias en l
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2. REVISIÓN DE LITERATURA2.1 SITUA
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Para determinar como aprovechar en
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cultivo no resultan ser las más ad
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iguales, disminuyendo los movimient
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2.4 LA UNIDAD PRODUCTIVA Y EL ENTOR
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pastoreo cada tallo tenga de dos o
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Con el desarrollo del sistema de pa
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concentrado balanceado, o si el ani
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de las reservas del suelo, estas re
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El indicador lactancias muestra las
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otro, como modelos de predicción o
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