1 evaluaciÃ³n del impacto de la implementacion de un plan de partos ...

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+ [A(T)]Section 3WE ARE FINISHED MODELLING AND NOW REPORT THE FITTED VALUES AND RESIDUALSVALUES ARE IN THE ORIGINAL METRICTIME DATE WEIGHTS TO ACTUAL RESIDUAL %(T) STABILIZE OBSERVATION FORECAST(FIT) ERROR1 1995/ 1 1.00000 401.00 398.36 2.64 .662 1995/ 2 1.00000 394.00 398.36 -4.36 -1.113 1995/ 3 1.00000 433.00 398.36 34.6 8.004 1996/ 1 1.00000 433.00 398.36 34.6 8.005 1996/ 2 1.00000 432.00 398.36 33.6 7.796 1996/ 3 1.00000 382.00 398.36 -16.4 -4.287 1997/ 1 1.00000 445.00 398.36 46.6 10.488 1997/ 2 1.00000 398.00 398.36 -.361 -.099 1997/ 3 1.00000 385.00 398.36 -13.4 -3.4710 1998/ 1 1.00000 391.00 398.36 -7.36 -1.8811 1998/ 2 1.00000 374.00 398.36 -24.4 -6.5112 1998/ 3 1.00000 370.00 398.36 -28.4 -7.6713 1999/ 1 1.00000 523.00 523.00 -.497E-12 .0014 1999/ 2 1.00000 413.00 398.36 14.6 3.5415 1999/ 3 1.00000 436.00 398.36 37.6 8.6316 2000/ 1 1.00000 397.00 398.36 -1.36 -.3417 2000/ 2 1.00000 362.00 398.36 -36.4 -10.0418 2000/ 3 1.00000 396.00 398.36 -2.36 -.6019 2001/ 1 1.00000 395.00 398.36 -3.36 -.8520 2001/ 2 1.00000 359.00 398.36 -39.4 -10.9621 2001/ 3 1.00000 385.00 398.36 -13.4 -3.4722 2002/ 1 1.00000 369.00 398.36 -29.4 -7.9623 2002/ 2 1.00000 409.00 398.36 10.6 2.6024 2002/ 3 1.00000 410.00 398.36 11.6 2.8425 2003/ 1 1.00000 470.00 470.00 -.526E-12 .0026 2003/ 2 1.00000 430.00 398.36 31.6 7.3627 2003/ 3 1.00000 370.00 398.36 -28.4 -7.6728 2004/ 1 1.00000 449.00 398.36 50.6 11.2829 2004/ 2 1.00000 380.00 398.36 -18.4 -4.8330 2004/ 3 1.00000 397.00 398.36 -1.36 -.3431 2005/ 1 1.00000 390.00 398.36 -8.36 -2.1432 2005/ 2 1.00000 383.00 398.36 -15.4 -4.0133 2005/ 3 1.00000 421.00 398.36 22.6 5.3834 2006/ 1 1.00000 374.00 398.36 -24.4 -6.5135 2006/ 2 1.00000 413.00 398.36 14.6 3.5436 2006/ 3 1.00000 494.00 494.00 -.526E-12 .0037 2007/ 1 1.00000 371.00 398.36 -27.4 -7.3738 2007/ 2 1.00000 390.00 398.36 -8.36 -2.1439 2007/ 3 1.00000 404.00 398.36 5.64 1.40MODEL MEAN ABSOLUTE ERROR = .05 RSQ= .57 PromIEP4mNAIVE MEAN ABSOLUTE ERROR = .09 PromIEP4mAVERAGE MEAN ABSOLUTE ERROR = .06 PromIEP4mAN ANALYSIS OF THE RESIDUALS FROM THE FINAL MODEL.LAG ACF T PACF TVALUE RATIO -1 0 +1 VALUE RATIO -1 0 +11 -.040 -.25 * -.040 -.25 *2 .180 1.12 *** .179 1.12 ***3 .000 .00 * .014 .09 *164
4 -.135 -.82 ** -.173 -1.08 ***5 .037 .22 * .026 .16 *6 -.323 -1.92 **** -.279 -1.74 ****7 .015 .08 * -.014 -.09 *8 -.065 -.35 ** .026 .16 *9 -.001 -.01 * .006 .04 *10 .173 .94 *** .122 .76 **11 .101 .54 ** .146 .91 **12 .022 .11 * -.135 -.84 **Section 4Mo<strong><strong>de</strong>l</strong> Forecasting for Time Series Variable Y = PromIEP4m: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X1 = I~P00013 1999/ 1 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X2 = I~P00036 2006/ 3 PULSE: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X3 = I~P00025 2003/ 1 PULSESection 5MODEL COMPONENT LAG COEFF STANDARD P T# (BOP) ERROR VALUE VALUE1 CONSTANT 398.INPUT SERIES X1 I~P00013 1999/ 1 PULSE2 Omega (input) -Factor # 1 0 125.INPUT SERIES X2 I~P00036 2006/ 3 PULSE3 Omega (input) -Factor # 2 0 95.6INPUT SERIES X3 I~P00025 2003/ 1 PULSE4 Omega (input) -Factor # 3 0 71.6Y(T) = 398.36+[X1(T)][(+ 124.64 )]+[X2(T)][(+ 95.6389 )]+[X3(T)][(+ 71.6389 )]+ [A(T)]Section 6PLOT OF THE OBSERVED (ACTUAL) & THE FORECAST SERIESGRAPH KEYA = PromIEP4mF = FORECASTSDATE ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++1995/ 1 A 401.001995/ 2 A 394.001995/ 3 A 433.001996/ 1 A 433.001996/ 2 A 432.001996/ 3 A 382.001997/ 1 A 445.001997/ 2 A 398.001997/ 3 A 385.001998/ 1 A 391.001998/ 2 A 374.001998/ 3 A 370.001999/ 1 A 523.001999/ 2 A 413.001999/ 3 A 436.002000/ 1 A 397.002000/ 2 A 362.002000/ 3 A 396.00165
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EVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LA IMPLE
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Nota de Aceptación:_______________
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A mis papás por toda la dedicació
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También los agradecimientos son pa
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A nivel familiar quiero agradecer e
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2.6.1 Interacciones del Componente
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LISTA DE TABLASPág.Tabla 1. Produc
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LISTA DE FIGURASPág.Figura 1 Colom
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MODELO DE PRODUCCIÓN PECUARIO es e
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En términos generales se encontró
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establecen criterios de manejo espe
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Por ser el régimen de lluvias en l
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2. REVISIÓN DE LITERATURA2.1 SITUA
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Para determinar como aprovechar en
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cultivo no resultan ser las más ad
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iguales, disminuyendo los movimient
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2.4 LA UNIDAD PRODUCTIVA Y EL ENTOR
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pastoreo cada tallo tenga de dos o
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Con el desarrollo del sistema de pa
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3.1 UBICACIÓNLa unidad productiva
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El indicador lactancias muestra las
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Para el periodo entre los años 199
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4.1.3 LactanciasPara el calculo del
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Al evaluar y validar cada una de la
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En la Figura 17 se muestra gráfica
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4.1.4.2 Producción láctea por hec
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Al observar la producción de leche
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En el sistema de producción La Ca
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6. RECOMENDACIONESSe recomienda el
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