1 evaluaciÃ³n del impacto de la implementacion de un plan de partos ...

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2003/ 9 A 24.0002003/ 10 A 23.0002003/ 11 A 23.0002003/ 12 A 25.0002004/ 1 A 25.0002004/ 2 A 26.0002004/ 3 A 23.0002004/ 4 A 17.0002004/ 5 A 14.0002004/ 6 A 13.0002004/ 7 A 14.0002004/ 8 A 14.0002004/ 9 A 13.0002004/ 10 A 13.0002004/ 11 A 13.0002004/ 12 A 13.0002005/ 1 A 14.0002005/ 2 A 14.0002005/ 3 A 15.0002005/ 4 A 15.0002005/ 5 A 13.0002005/ 6 A 13.0002005/ 7 A 12.0002005/ 8 A 12.0002005/ 9 A 13.0002005/ 10 A 13.0002005/ 11 A 12.0002005/ 12 A 12.0002006/ 1 A 12.0002006/ 2 A 11.0002006/ 3 A 10.0002006/ 4 A 9.00002006/ 5 A 11.0002006/ 6 A 13.0002006/ 7 A 13.0002006/ 8 A 13.0002006/ 9 A 11.0002006/ 10 A 9.00002006/ 11 A 9.00002006/ 12 A 9.00002007/ 1 A 9.00002007/ 2 A 8.00002007/ 3 A 7.00002007/ 4 A 5.00002007/ 5 A 4.00002007/ 6 A 4.00002007/ 7 A 2.00002007/ 8 A 2.00002007/ 9 A 3.00002007/ 10 A 2.00002007/ 11 A 2.00002007/ 12 A 1.00002008/ 1 F++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++182
Anexo M. Resumen estadístico del ARIMA para el indicador Vacas enproducciónSection 1THE MAXIMUM NUMBER OF OBSERVATIONS ALLOWED IN A SERIES IS: 1000THE MAXIMUM NUMBER OF SERIES ALLOWED IN A MODEL IS: 30THE SERIAL NUMBER IS: 90004THE PRODUCT NUMBER IS: 6PRODUCT: 3ABBREVIATED OUTPUT*MODEL STATISTICS AND EQUATION FOR THE CURRENT EQUATION (DETAILS FOLLOW).Estimation/Diagnostic Checking for Variable Y = VacasenProd: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X1 = I~L00030 1997/ 6 LEVELMODEL STATISTICS IN TERMS OF THE ORIGINAL DATANumber of Residuals (R) =n 152Number of Degrees of Freedom =n-m 147Residual Mean =Sum R / n .145629E-11Sum of Squares =Sum R**2 925.926Variance var=SOS/(n) 6.09162Adjusted Variance =SOS/(n-m) 6.29882Standard Deviation =SQRT(Adj Var) 2.50974Standard Error of the Mean =Standard Dev/ .207000Mean / its Standard Error =Mean/SEM .703519E-11Mean Absolute Deviation =Sum(ABS(R))/n 2.01281AIC Value ( Uses var ) =nln +2m 284.651SBC Value ( Uses var ) =nln +m*lnn 299.770BIC Value ( Uses var ) =see Wei p153 -176.954R Square = .877299Durbin-Watson Statistic =[A-A(T-1)]**2/A**2 2.00940D-W STATISTIC SUGGESTS NO SIGNIFICANT AUTOCORRELATION for lag1.Section 2THE ESTIMATED MODEL PARAMETERSMODEL COMPONENT LAG COEFF STANDARD P T# (BOP) ERROR VALUE VALUE1 CONSTANT 1.49 .978 .1298 1.522 Autoregressive-Factor # 1 1 .982 .134E-01 .0000 73.193 Autoregressive-Factor # 2 2 -.184 .669E-01 .0067 -2.754 3 -.521 .669E-01 .0000 -7.79INPUT SERIES X1 I~L00030 1997/ 6LEVEL5 Omega (input) -Factor # 3 0 -13.5 2.22 .0000 -6.11Y(T) = 47.307+[X1(T)][(- 13.5355 )]183
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EVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LA IMPLE
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Nota de Aceptación:_______________
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A mis papás por toda la dedicació
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También los agradecimientos son pa
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A nivel familiar quiero agradecer e
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MODELO DE PRODUCCIÓN PECUARIO es e
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En términos generales se encontró
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establecen criterios de manejo espe
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Por ser el régimen de lluvias en l
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2. REVISIÓN DE LITERATURA2.1 SITUA
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Para determinar como aprovechar en
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2.4 LA UNIDAD PRODUCTIVA Y EL ENTOR
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3.1 UBICACIÓNLa unidad productiva
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Para el periodo entre los años 199
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Al evaluar y validar cada una de la
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En la Figura 17 se muestra gráfica
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En el sistema de producción La Ca
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En los 13 años del presente estudi
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6. RECOMENDACIONESSe recomienda el
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Campbell y Stanley. 1963. Citado po
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Organización de las Naciones Unida
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