1 evaluaciÃ³n del impacto de la implementacion de un plan de partos ...

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2002/ 6 A 133.002002/ 7 A 124.002002/ 8 A 118.002002/ 9 A 115.002002/ 10 A 101.002002/ 11 A 105.002002/ 12 A 125.002003/ 1 A 118.002003/ 2 A 102.002003/ 3 A 114.002003/ 4 A 131.002003/ 5 A 119.002003/ 6 A 117.002003/ 7 A 107.002003/ 8 A 111.002003/ 9 A 123.002003/ 10 A 138.002003/ 11 A 131.002003/ 12 A 138.002004/ 1 A 121.002004/ 2 A 85.0002004/ 3 A 92.0002004/ 4 A 132.002004/ 5 A 153.002004/ 6 A 143.002004/ 7 A 118.002004/ 8 A 103.002004/ 9 A 141.002004/ 10 A 153.002004/ 11 A 162.002004/ 12 A 153.002005/ 1 A 119.002005/ 2 A 102.002005/ 3 A 116.002005/ 4 A 125.002005/ 5 A 146.002005/ 6 A 143.002005/ 7 A 141.002005/ 8 A 142.002005/ 9 A 118.002005/ 10 A 141.002005/ 11 A 166.002005/ 12 A 149.002006/ 1 A 115.002006/ 2 A 83.0002006/ 3 A 97.0002006/ 4 A 127.002006/ 5 A 137.002006/ 6 A 131.002006/ 7 A 117.002006/ 8 A 109.002006/ 9 A 131.002006/ 10 A 145.002006/ 11 A 152.002006/ 12 A 145.002007/ 1 A 113.002007/ 2 A 92.0002007/ 3 A 88.0002007/ 4 A 143.002007/ 5 A 154.002007/ 6 A 158.002007/ 7 A 125.002007/ 8 A 118.002007/ 9 A 134.002007/ 10 A 159.002007/ 11 A 163.002007/ 12 A 143.002008/ 1 F154
Anexo H. Resumen estadístico del ARIMA para el indicador Intervalo PartoPrimer servicio cada 4 mesesSection 1THE MAXIMUM NUMBER OF OBSERVATIONS ALLOWED IN A SERIES IS: 1000THE MAXIMUM NUMBER OF SERIES ALLOWED IN A MODEL IS: 30THE SERIAL NUMBER IS: 90004THE PRODUCT NUMBER IS: 6PRODUCT: 3ABBREVIATED OUTPUT*MODEL STATISTICS AND EQUATION FOR THE CURRENT EQUATION (DETAILS FOLLOW).Estimation/Diagnostic Checking for Variable Y = IntPt1Serv4m: NEWLY IDENTIFIED VARIABLE X1 = I~P00011 1998/ 2 PULSEMODEL STATISTICS IN TERMS OF THE ORIGINAL DATANumber of Residuals (R) =n 39Number of Degrees of Freedom =n-m 37Residual Mean =Sum R / n .174903E-13Sum of Squares =Sum R**2 30470.8Variance var=SOS/(n) 781.304Adjusted Variance =SOS/(n-m) 823.536Standard Deviation =SQRT(Adj Var) 28.6973Standard Error of the Mean =Standard Dev/ 4.71781Mean / its Standard Error =Mean/SEM .370729E-14Mean Absolute Deviation =Sum(ABS(R))/n 21.3900AIC Value ( Uses var ) =nln +2m 263.778SBC Value ( Uses var ) =nln +m*lnn 267.105BIC Value ( Uses var ) =see Wei p153 70.6530R Square = .215305Durbin-Watson Statistic =[A-A(T-1)]**2/A**2 1.66268D-W STATISTIC SUGGESTS NO SIGNIFICANT AUTOCORRELATION for lag1.Section 2THE ESTIMATED MODEL PARAMETERSMODEL COMPONENT LAG COEFF STANDARD P T# (BOP) ERROR VALUE VALUE1 CONSTANT 96.4 4.53 .0000 21.25INPUT SERIES X1 I~P00011 1998/ 2PULSE2 Omega (input) -Factor # 1 0 92.6 28.3 .0023 3.27Y(T) = 96.368+[X1(T)][(+ 92.6316 )]+ [A(T)]Section 3155
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EVALUACIÓN DEL IMPACTO DE LA IMPLE
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Nota de Aceptación:_______________
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A mis papás por toda la dedicació
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También los agradecimientos son pa
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A nivel familiar quiero agradecer e
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MODELO DE PRODUCCIÓN PECUARIO es e
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En términos generales se encontró
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establecen criterios de manejo espe
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Por ser el régimen de lluvias en l
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2. REVISIÓN DE LITERATURA2.1 SITUA
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Para determinar como aprovechar en
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cultivo no resultan ser las más ad
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iguales, disminuyendo los movimient
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2.4 LA UNIDAD PRODUCTIVA Y EL ENTOR
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pastoreo cada tallo tenga de dos o
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Con el desarrollo del sistema de pa
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concentrado balanceado, o si el ani
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de las reservas del suelo, estas re
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eaprovechamiento de la energía con
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éxitos son quienes pueden comprend
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3.1 UBICACIÓNLa unidad productiva
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El indicador lactancias muestra las
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otro, como modelos de predicción o
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Tabla 3. Distribución del número
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Para el periodo entre los años 199
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4.1.3 LactanciasPara el calculo del
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Al evaluar y validar cada una de la
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En la Figura 17 se muestra gráfica
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4.1.4.2 Producción láctea por hec
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Al observar la producción de leche
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En el sistema de producción La Ca
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Al intentar comparar la cantidad de
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En los 13 años del presente estudi
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