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112 Progresos en Medición de la EconomíaY las correspondientes tasas de variación:Cuadro 31. Tasas anuales de variación del IPF2013 2014 2015 20162013 -2014 30,9%2015 -3,3% -0,8%2016 -8,7% -5,7% -5,4%2017 2,4% 5,8% 6,0% 5,9%Si un usuario desea conocer la variación de precios entre 2017 y 2016tendrá cuatro resultados diferentes, a saber: 2,4% de acuerdo a la base 2013,5,8% de acuerdo a la base 2014, 6,0% de acuerdo a la base 2015 y 5,9% deacuerdo a la base 2016.Pero, como se indicó, la tasa de variación del IPF de la base 2013 del 2,4%incluye el uso del IPP en la fórmula de Fisher que no es un índice de preciospuro sino que incluye un componente de cantidades, al tomar la variaciónentre dos períodos -2016 y 2017- distintos del año base 2013.Por este motivo, la tasa de variación correcta (entre 2016 y 2017) es laque corresponde a la base 2016 (5,9%). Así, el resultado que se obtiene es quelas mejores tasas de variación para cada par de años son las que se detallanen la diagonal principal del cuadro 31: 30,9% (para 2014 respecto de 2013),-0,8% (2015 respecto de 2014), -5,4% (2016 respecto de 2015) y 5,9% (2017respecto de 2016).Por otra parte si el usuario desea conocer la tasa de variación de los preciosentre 2017 y 2014, la mejor respuesta sería la que arroja la base 2014 (yendoal cuadro 30: 0,9925 / 1,000 = -0,8%) y no la que arroja la base 2013 (1,2651/ 1,3089 = -3,3%). De este modo la oficina de estadística tendría que dar unarespuesta específica a los pedidos que realice cada usuario, lo cual no es elmejor camino.Para compilar una serie larga la alternativa recomendada es la compilaciónde índices encadenados, donde el índice se va construyendo calculandolas variaciones de cada par de años y acumulando (multiplicando) dichasvariaciones a lo largo del tiempo. En el ejemplo propuesto: