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Logica - Juan Jose Sanguineti

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LOGICA<br />

cia108. Pero esto no quita el carácter problemático de estas<br />

nociones, cuyas notas dependen no sólo de los datos experimentales,<br />

sino de la teoría de conjunto a la que están incorporadas.<br />

Ante un hecho cualquiera que debe explicarse, el investigador<br />

muchas veces ha de concebir una serie hipotética de posibles<br />

causas; después, las va examinando una a una, hasta identificar<br />

-por exclusión- la causa verdadera (o el conjunto combinado de<br />

causas parciales que explican un efecto). Nuevos experimentos y<br />

observaciones más precisas permiten ir descartando las falsas<br />

hipótesis.<br />

En algunos casos no se conseguirá excluir varias posibles<br />

causas: la ciencia podría entonces asumir hipotéticamente una de<br />

ellas, que explica suficientemente los fenómenos, aunque no<br />

necesariamente (éste era un método típico de algunos astrónomos<br />

de la antigüedad, consistente en «salvar las apariencias»); mas la<br />

elección no es arbitraria en tales circunstancias, pues casi siempre<br />

habrá una hipótesis más probable, por su mayor sencillez, o por<br />

su fecundidad para explicar más hechos, siendo éstos criterios<br />

plausibles de lo verdadero. El auténtico científico no escoge<br />

hipótesis sólo por motivos pragmáticos, desinteresándose de la<br />

verdad de las cosas, sino que al menos tiende a las hipótesis más<br />

verosímiles, en las situaciones difíciles.<br />

Otras veces se llega a descartar eficazmente las posibles<br />

hipótesis menos una, al probar la verdadera o al demostrar la<br />

falsedad de las otras. Por ejemplo, en cierta etapa de la historia se<br />

podía afirmar que «la sucesión del día y la noche se debe o a la<br />

rotación terrestre, o al giro de los cielos alrededor de la tierra»;<br />

cuando se probó el movimiento terrestre, quedó eliminada la<br />

hipótesis geocéntrica. Otro ejemplo: Pasteur demostró que los<br />

microorganismos nacen de gérmenes, por exclusión de la hipótesis<br />

de la generación espontánea.<br />

Los cánones de Stuart Mili son métodos concretos para<br />

identificar la causa de un fenómeno a partir de un complejo de<br />

antecedentes, de los que se sabe que uno de ellos es la causa.<br />

Aquel factor cuya presencia va siempre seguida del efecto, y cuya<br />

ausencia se une a la ausencia del efecto, lógicamente es la causa<br />

buscada, necesaria y suficiente (método de semejanzas y<br />

diferencias). Fragmentado en sus dos partes, este método es<br />

108. Cfr. H . P u t n a m , What is Realism?, cit., d o n d e p la n tea el tem a de la<br />

referen cia de las en tid ad es inob servables.<br />

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