Logica - Juan Jose Sanguineti
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LOGICA<br />
cia108. Pero esto no quita el carácter problemático de estas<br />
nociones, cuyas notas dependen no sólo de los datos experimentales,<br />
sino de la teoría de conjunto a la que están incorporadas.<br />
Ante un hecho cualquiera que debe explicarse, el investigador<br />
muchas veces ha de concebir una serie hipotética de posibles<br />
causas; después, las va examinando una a una, hasta identificar<br />
-por exclusión- la causa verdadera (o el conjunto combinado de<br />
causas parciales que explican un efecto). Nuevos experimentos y<br />
observaciones más precisas permiten ir descartando las falsas<br />
hipótesis.<br />
En algunos casos no se conseguirá excluir varias posibles<br />
causas: la ciencia podría entonces asumir hipotéticamente una de<br />
ellas, que explica suficientemente los fenómenos, aunque no<br />
necesariamente (éste era un método típico de algunos astrónomos<br />
de la antigüedad, consistente en «salvar las apariencias»); mas la<br />
elección no es arbitraria en tales circunstancias, pues casi siempre<br />
habrá una hipótesis más probable, por su mayor sencillez, o por<br />
su fecundidad para explicar más hechos, siendo éstos criterios<br />
plausibles de lo verdadero. El auténtico científico no escoge<br />
hipótesis sólo por motivos pragmáticos, desinteresándose de la<br />
verdad de las cosas, sino que al menos tiende a las hipótesis más<br />
verosímiles, en las situaciones difíciles.<br />
Otras veces se llega a descartar eficazmente las posibles<br />
hipótesis menos una, al probar la verdadera o al demostrar la<br />
falsedad de las otras. Por ejemplo, en cierta etapa de la historia se<br />
podía afirmar que «la sucesión del día y la noche se debe o a la<br />
rotación terrestre, o al giro de los cielos alrededor de la tierra»;<br />
cuando se probó el movimiento terrestre, quedó eliminada la<br />
hipótesis geocéntrica. Otro ejemplo: Pasteur demostró que los<br />
microorganismos nacen de gérmenes, por exclusión de la hipótesis<br />
de la generación espontánea.<br />
Los cánones de Stuart Mili son métodos concretos para<br />
identificar la causa de un fenómeno a partir de un complejo de<br />
antecedentes, de los que se sabe que uno de ellos es la causa.<br />
Aquel factor cuya presencia va siempre seguida del efecto, y cuya<br />
ausencia se une a la ausencia del efecto, lógicamente es la causa<br />
buscada, necesaria y suficiente (método de semejanzas y<br />
diferencias). Fragmentado en sus dos partes, este método es<br />
108. Cfr. H . P u t n a m , What is Realism?, cit., d o n d e p la n tea el tem a de la<br />
referen cia de las en tid ad es inob servables.<br />
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