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résumés des cours et travaux - Collège de France

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ÉQUATIONS AUX DÉRIVÉES PARTIELLES ET APPLICATIONS 97<br />

d’un espace métrique Q compact quelconque. L’objectif étant <strong>de</strong> comprendre le<br />

comportement quand N tend vers l’infini <strong>de</strong> suites <strong>de</strong> fonctions « continues »<br />

u N(x 1, …, x N) symétriques par rapport à (x 1, …, x d) ∈ Q N (i.e. u N (X ) = u N (X σ),<br />

∀ X ∈ Q N , ∀ σ ∈ S N , où X = (x 1, …, x N), X σ = (x σ(1), …, x σ(N ))) <strong>et</strong> S N désigne le<br />

groupe <strong><strong>de</strong>s</strong> permutations <strong>de</strong> l’ensemble {1, …, N }), il nous faut introduire diverses<br />

métriques sur QN (<strong>et</strong> sur l’espace quotient QN /SN ) : d� ( X, Y) = ( 1 x − y ) 1/<br />

p N i<br />

� LP ( , ) = inf { ε> / (#{ / N i<br />

i=<br />

1<br />

i > ε})< ε}<br />

LP ( , ) = inf<br />

σ∈S<br />

N<br />

�<br />

LP ( , σ ) .<br />

N<br />

∑<br />

i p p<br />

(pour 1 � p � ∞), d X Y 0 1 i x − y , dp (X, Y ) =<br />

inf d� ( X, Y ) , d X Y d X Y<br />

σ<br />

∈S N<br />

p<br />

σ<br />

L’idée essentielle sera <strong>de</strong> considérer un point X = (x1, …, xN) ∈ QN (i<strong>de</strong>ntifié à ses<br />

permutations…) comme soit une mesure <strong>de</strong> probabilité « empirique »<br />

m X N<br />

=<br />

N<br />

1<br />

N ∑<br />

i=<br />

1<br />

δ , soit une variable aléatoire dans un espace <strong>de</strong> probabilité (Ω, F, P)<br />

x<br />

i<br />

nontrivial (fixé dans tout ce qui suit) prenant les valeurs x1, …, xN avec probabilité<br />

1 . On note enfin P = P (Q) l’ensemble <strong><strong>de</strong>s</strong> mesures <strong>de</strong> probabilité sur Q, espace<br />

N<br />

métrique compact pour les distances dites <strong>de</strong> Wasserstein dp (m1, m2) =<br />

inf {E [|X – Y| p ] 1/p / X ∈ L p (Ω ; �d ), X a pour loi m1, Y a pour loi m2} (en tout cas<br />

pour p < ∞) ou <strong>de</strong> Lévy-Prohorov dLP (m1, m2) = inf {ε > 0, P (|X – Y | > ε) < ε}.<br />

Malheureusement, la terminologie consacrée oublie que les distances dp ont été<br />

introduites (<strong>et</strong> i<strong>de</strong>ntifiées dans le cas p = 1) par Monge <strong>et</strong> Kantorovich. Toutes ces<br />

distances (à nouveau si p < ∞) induisent sur P la convergence faible <strong><strong>de</strong>s</strong> mesures <strong>et</strong><br />

on a bien dpmXm N<br />

Y N ( , ) = dp (X, Y), dLP mXm N<br />

Y N ( , ) = dLP (X, Y ). Enfin, on notera<br />

Pp l’espace P muni <strong>de</strong> la distance dp <strong>et</strong> P = P2. En observant que les mesures m X N sont <strong>de</strong>nses dans P, on obtient facilement le<br />

Théorème 1 : Soit u N ∈ C (Q N ) symétrique. On suppose que<br />

⎧⎪<br />

sup sup | uN( X) | < ∞,<br />

lim sup sup { | uN( X)<br />

⎪<br />

(1)<br />

N X∈Q d<br />

ε→0 N<br />

⎨<br />

⎪<br />

⎪<br />

⎪−<br />

uN( Y) | X, Y ∈Q<br />

N / , d�<br />

⎩⎪<br />

LP ( XY , )< ε} = 0<br />

Alors, on peut extraire une sous-suite (encore notée uN pour simplifier) telle qu’il<br />

existe U ∈ C (P ) vérifiant<br />

(2) lim sup | uN( X) −U( m ) | = 0<br />

N →∞ X∈Q N<br />

Remarques : i) De multiples variantes <strong>et</strong> extensions <strong>de</strong> ce résultat sont possibles<br />

(plusieurs groupes <strong>de</strong> variables symétriques, réitération, modules <strong>de</strong> continuité<br />

en d � ∞, <strong>de</strong>mi-limites au sens <strong><strong>de</strong>s</strong> solutions <strong>de</strong> viscosité…),<br />

X N

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