Capitale intellettuale e amministrazioni pubbliche - Cultura in Cifre

3. L'ICT e la gestione del capitale intellettualegie più diffuse e usate nel settore delle tecnologie dell'informazione. IDBMS disponibili sul mercato implementano il linguaggio di interrogazioneSQL che consente di reperire le entità memorizzate nei database inmaniera semplice e veloce. Accanto agli RDBMS esistono gli ODBMS(object database management system) basati su un modello ad oggetti; questiultimi, nati negli anni '90 del secolo scorso, pur presentando interessanticaratteristiche, hanno avuto grande diffusione ai fini della modellazionedella conoscenza organizzativa non proprio a causa della estrema efficienzaed efficacia del modello relazione e delle relative tecnologie.Accanto alla tecnologia dei database, a partire dalla metà degli anni '80, si èsviluppata la tecnologia dei datawarehouse. Contrariamente ad un databaseoperazionale destinato a gestire molte transazioni, caratterizzate ognunada piccole quantità di dati, un datawarehouse (DW) è una collezione integratae persistente di dati aziendali, orientata al supporto alle decisioni,costruita per favorire attività di analisi. I dati presenti in un datawarehouseprovengono da un insieme di sorgenti informative esterne al datawarehouse(basi di dati operazionali che possono essere distribuite anche su areegeografiche vaste ed essere basate su modelli diversi: relazionali, a oggetti,reticolari, eccetera) contenenti le informazioni utili ai processi decisionaliaziendali. Un datawarehouse si basa sul principio che i dati presenti nellesorgenti operazionali di un'organizzazione devono essere trasformati eintegrati per poter essere efficacemente utilizzati nell'ambito dei processidecisionali. Le diverse esigenze dei processi operativi rispetto a quelli decisionali,infatti, fanno sì che non possa essere utilizzata un'unica architetturainformatica per entrambi gli scopi.L'interrogazione dei dati contenuti in un datawarehouse avviene tramitetecniche OLAP (on-line analytical processing). Con questo nome si identificauna tecnica di analisi dei dati che consente all'utente di esplorare il contenutoinformativo di un datawarehouse attraverso un insieme di operazioniche sfruttano una rappresentazione dei dati basata sul modello multidimensionale.Questo modello struttura i dati in termini di misure edimensioni: le misure sono attributi numerici che caratterizzano il fatto dibusiness che si vuole modellare (vendite, acquisti, eccetera); le dimensionirappresentano le entità in funzione delle quali si intende rappresentare lemisure. Ogni dimensione può avere una struttura gerarchica in base allaquale le misure possono essere aggregate e selezionate. Ogni combinazionedi valori delle dimensioni definisce un preciso valore delle misure checaratterizzano un fatto di business.893.3.4.2 Knowledge discovery in data: data, web, log, usage, miningLa crescita della diffusione dei DBMS e dei datawarehouse ha resodisponibili enormi quantità di dati e informazioni nei quali risulta esse-