16.04.2013 Views

Ricardo Nicasso Benito A Reduç˜ao de Liapunov-Schmidt ... - Unesp

Ricardo Nicasso Benito A Reduç˜ao de Liapunov-Schmidt ... - Unesp

Ricardo Nicasso Benito A Reduç˜ao de Liapunov-Schmidt ... - Unesp

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

A REDUÇÃO DE LIAPUNOV-SCHMIDT 25<br />

(f) ∂gi<br />

(0, 0) = 〈v<br />

∂αl<br />

∗ i , DαlΦ(0, 0)〉.<br />

(g)<br />

∂ 2 gi<br />

∂xj∂αi<br />

(0, 0) = 〈v ∗ i , D 2 xΦ(0, 0)(vj, −L −1 E(Dα1Φ(0, 0)) + DxDα1Φ(0, 0)(vj)〉.<br />

Para nossos cálculos, vamos lembrar como é a função reduzida<br />

g : B ⊂ R n × R k+1 −→ R n , que tem a i-ésima coor<strong>de</strong>nada dada por:<br />

Aplicando a <strong>de</strong>finição <strong>de</strong> φ segue que<br />

gi(x, α) = 〈v ∗ i , φ(x1v1 + . . . + xnvn, α)〉 (2.12)<br />

gi(x, α) = 〈v ∗ i , (I −E)Φ(x1v1 +. . .+xnvn +W (x1v1 +. . .+xnvn, α), α)〉 (2.13)<br />

Como Im(φ) ⊂ N, então (I − E)Φ(x1v1 + . . . + xnvn + W (x1v1 + . . . +<br />

xnvn, α), α) = Φ(x1v1 + . . . + xnvn + W (x1v1 + . . . + xnvn, α), α), isso se <strong>de</strong>ve<br />

a <strong>de</strong>finição da projeção (I − E). Logo, ficamos com<br />

gi(x, α) = 〈v ∗ i , Φ(x1v1 + . . . + xnvn + W (x1v1 + . . . + xnvn, α), α)〉, (2.14)<br />

on<strong>de</strong> v = x1v1 + . . . + xnvn e x = (x1, . . . , xn).<br />

Demonstração da proposição 2.7 :<br />

(a) O resultado segue do Teorema da Função Implícita, pois ∂F<br />

∂v<br />

(2.10).<br />

(b) Sabemos que<br />

= 0 em<br />

EΦ(v + W (v, α), α) = 0. (2.15)<br />

Derivando (2.15) com respeito a v e aplicando em vi ∈ Nuc(L) obtemos<br />

EDxΦ(v + W (v, α), α)(vi + DvW (v, α)(vi)) = 0. (2.16)<br />

Derivando (2.16) novamente com respeito a v e aplicando em vj temos<br />

E[D 2 xΦ(v + W (v, α), α)(vj + DvW (v, α)), (vi + DvW (v, α)(vi)) +<br />

DxΦ(v + W (v, α), α)(D 2 vW (v, α)(vi, vj))] = 0.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!