Anu-Pre e secao1 - Prefeitura Municipal de Belo Horizonte

Planejamento e Desenvolvimento Urbano
4.10
equipe coordenadora desenvolveu extensa pesquisa de informações em cerca de 40 órgãos públicos e privados,
que permitiram a formulação dos 75 indicadores, sintetizados no Quadro I. No processo, diversos dos
indicadores que se buscava não foram formulados, devido à impossibilidade de acesso à informação necessária,
às características metodológicas da informação disponível (metodologia de coleta, periodicidade,
regionalização) ou ainda, devido à simples inexistência do dado (Nahas et al, 1997).
No que tange à composição temática e às fontes de informações, o IQVU articula uma grande
variedade de aspectos e aborda temas originais, como Meio Ambiente, Cultura e Serviços Urbanos. Além
disto, os indicadores foram formulados com dados oriundos de cadastros de impostos municipais, bancos de
dados do serviço policial de atendimento por telefone, registros dos serviços prestados pelos diversos
órgãos da PBH (fiscalização sanitária, registros das administrações regionais, indicadores municipais de
saúde e outros) e informações fornecidas por setores privados e estaduais, diretamente relacionados ao
município. Alguns aspectos como cobertura vegetal e predisposição ao risco geológico, foram dimensionados
a partir de informações especialmente produzidas para o IQVU 6 . Naturalmente, informações básicas como
população, faixa etária, renda e outros, foram extraídas do Censo Demográfico do IBGE de 1991.
Outro aspecto interessante diz respeito à originalidade de vários dos indicadores formulados:
a variável ‘Cultura’ por exemplo, abrange desde o Patrimônio Cultural da cidade, até a presença de público
nos eventos e equipamentos culturais e ainda, a tiragem de jornais locais; em ‘Segurança Urbana’ foram
considerados não somente ocorrências relativas à segurança pessoal, patrimonial e no trânsito, como também
a qualidade do atendimento policial no que se refere ao tempo de atendimento e à disponibilidade de
recursos humanos e materiais. Esta diversidade foi propiciada pelo fato de que primeiramente, a abrangência
conceitual das variáveis, componentes e indicadores tenham sido delimitados antes da pesquisa de informações,
e de que, além disto, buscava-se indicadores de quantidade e qualidade da oferta, conforme previa
o modelo matemático já estabelecido. Esta estratégia possibilitou entre outras vantagens, o uso de dados
não usuais para certos temas, como dados de segurança para a variável Meio Ambiente, ou de pavimentação
para o componente ‘Transporte Coletivo’.
Um último aspecto a ser assinalado aqui, refere-se à forma cálculo do IQVU. Este é feito
através de um sistema complexo de operações, executado em “software” específico elaborado com este fim 7
e se dá, basicamente, em três etapas:
i. os indicadores são agregados em componentes e estes em variáveis, através de médias
aritméticas simples, produzindo-se um Índice de Oferta Local por variável, para cada UP, ou
seja, onze Índices de Oferta Local por UP;
ii. estes Índices de Oferta Local são corrigidos por uma medida de acessibilidade que busca
refletir o fato de que a população de uma UP acessa serviços também em outras UP, aumentando
a sua oferta e diminuindo a oferta da outra UP (ver explicação a seguir). Tal correção
pela medida de acessibilidade produz os Índices Setoriais;
iii. os Índices Setoriais são agregados através de média aritmética ponderada, num índice
único, o IQVU de cada UP. Conforme mencionado os pesos foram estabelecidos pelo grupo de
colaboradores, mas, posteriormente, foram ajustados de acordo com a qualidade das informações
realmente obtidas para elaborar os indicadores (Quadro II).
6
O indicador de cobertura vegetal foi elaborado por uma equipe do Instituto de Geo Ciências (IGC/UFMG) a partir de imagem de satélite adquirida do
INPE, dimensionando-se o percentual de cobertura por UP. O grau de predisposição ao risco geológico foi calculado por outra equipe do IGC/UFMG,
que elaboraram a Carta Geotécnica de BH.
7
O sistema de cálculo do IQVU foi elaborado em 1996, por Leonardo Pontes Guerra (Lab. Geoprocessamento do CEDEPLAR/UFMG) e Ricardo Avelar
Drumond (Vectra Consultoria e Sistemas).