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Vorlesungsskript

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Definition 3.1. Wir bezeichnen (für alle y ∈ Z0) mit<br />

δ 2 J (x0)[y] := F ′′ (0),<br />

als zweite Variation des Funktionals J (·) an der Stelle x0 in Richtung y.<br />

Offenbar muß in einem lokalen Minimum gelten F ′′ (0) ≥ 0 (notwendige Bedingung).<br />

Damit ist klar:<br />

Ist x0 eine Lösung von (1.3), dann gilt<br />

δ 2 J (x0)[y] ≥ 0, ∀y ∈ Z0. (3.18)<br />

Aus δJ = 0 hatten wir die Eulersche Differentialgleichung hergeleitet, analog kann<br />

man aus δ 2 J ≥ 0 die Legendresche Bedingung herleiten - wie üblicherweise in den<br />

meisten Darstellungen. Wir folgen hier aber Hestenes und ” machen uns das Leben<br />

leichter“ (mit unseren Vorbereitungen(!)).<br />

Satz 3.2. Ist x0 eine Lösung des Variationsproblems (1.3), dann gilt die Bedingung<br />

von Legendre<br />

f ˙x ˙x(t, x0(t), ˙x0(t)) ≥ 0, ∀t ∈ [a, b]. (3.19)<br />

Proof. Die Lösung x0 erfüllt die Bedingung von Weierstraß (2.16) ⇒<br />

E(t, x0(t), ˙x0(t), u) ≥ 0, ∀(t, x0, u), (t, x0, ˙x0) ∈ R.<br />

Wir setzen G + (u), G − (u) wie folgt<br />

G + (u) := E(t, x0(t), ˙x0(t + 0), u) ≥ 0.<br />

G − (u) := E(t, x0(t), ˙x0(t − 0), u) ≥ 0.<br />

Die Lösung x0 erfüllt auch die Bedingung (2.17) ⇒ G + ( ˙x − 0 ) = G − ( ˙x + 0 ) = 0 . Folglich<br />

hat G ± (·) in ˙x ± 0 ein lokales Minimum. Somit gilt<br />

G +′′ ( ˙x − 0 ) ≥ 0, G −′′ ( ˙x + 0 ) ≥ 0.<br />

Wir erhalten G ±′′ (u) = f ˙x ˙x(t, x0(t), u) Einsetzen von u = ˙x ± 0 ergibt die Behauptung.<br />

Bemerkung 3.3. Der Beweis zeigt, daß die Legendresche Bedinung für alle Extre-<br />

malen gilt, für die die Weierstraßsche Bedingung erfüllt ist.<br />

Nochmals zur kürzesten Linie: f = √ 1 + ˙x 2 ⇒ f ˙x = ˙x/ √ 1 + ˙x 2<br />

⇒ f ˙x ˙x = √ 1 + ˙x 2 2 ˙x<br />

− ˙x √<br />

1 + ˙x 2 3 = √ 1 + ˙x 2−3 > 0 ( automatisch“).<br />

”<br />

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