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Vorlesungsskript

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Idee zur Lösung: Bezeichne ω(x) = rx(1 − x/k) und der Gleichgewichtspunkt (∼-<br />

Zustand) xδ sei Lösung der algebraischen Gleichung<br />

δ p − c(x) = [(p − c(x))ω(x)] ′ = (p − c(x))ω ′ (x) − c ′ (x)ω(x).<br />

Für x0 < xδ, ω(xδ) < umax und hinreichend großes T hat man folgende Struktur<br />

der optimalen Lösung (ist singulär für t ∈ (t1, t2)): :<br />

⎧<br />

⎪⎨<br />

0 t ≤ t1, t1 : x(t1) = k/(1 − ae<br />

u(t) =<br />

⎪⎩<br />

−rt1 ) = xδ,<br />

ω(xδ)<br />

umax<br />

t ∈ (t1, t2),<br />

t ≥ t2.<br />

1.2 Die Aufgabenstellung der Optimalen Steuerung<br />

Im Folgenden bezeichne<br />

x(t) ∈ R n<br />

: den Zustandsvektor eines Systems zur Zeit t<br />

u(t) ∈ R m : den Steuervektor zur Zeit t<br />

t0 : die Anfangszeit des Prozesses<br />

T : die Endzeit des Prozesses, T > t0<br />

Ohne Einschränkung der Allgemeinheit setzen wir stets t0 = 0. Die Endzeit T kann<br />

fest oder frei sein. Im letzteren Fall ist die optimale Zeit T Teil der Lösung.<br />

Ein Optimalsteuerproblem ist durch folgende Daten gegeben:<br />

(1) die Dynamik des Prozesses<br />

(2) die Randbedingungen für den Zustand bei t = 0 und t = T<br />

(3) den zulässigen Bereich für die Steuerung<br />

(4) die zu minimierende Zielfunktion<br />

Die Zustandsgleichung (Dynamik eines Prozesses)<br />

Im Rahmen dieser Vorlesung ist die Zustandsgleichung stets durch ein System gewöhn-<br />

licher Differentialgleichungen (erster Ordnung, in aufgelöster Form) gegeben, genau-<br />

er betrachten wir (zunächst) das Anfangswertproblem (zur gewöhnlichen Differen-<br />

tialgleichung)<br />

˙x(t) = f(t, x(t), u(t)), x(0) = x0, t > 0, (1.1)<br />

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