DIPLOMARBEIT - Ingenieurbüro | Morawski + Hugemann
DIPLOMARBEIT - Ingenieurbüro | Morawski + Hugemann
DIPLOMARBEIT - Ingenieurbüro | Morawski + Hugemann
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Versuchsauswertung Seite 81<br />
Die Kurven der drei Verteilungen mit den in den Tabellen 5-9 bis 5-11 stehenden Para-<br />
metern sind in dem folgenden Diagramm zu sehen.<br />
Häufigkeit<br />
9%<br />
8%<br />
7%<br />
6%<br />
5%<br />
4%<br />
3%<br />
2%<br />
1%<br />
0%<br />
Verlustminimierung<br />
0 250 500 750 1000 1250 1500 1750 2000 2250 2500 2750 3000<br />
Klassenmitte [ms]<br />
Häufigkeitsverteilung<br />
zeitverschobene Gammaverteilung<br />
Ansatz II<br />
Weibull-Verteilung Ansatz II<br />
Diagramm 5-3: Anpassung der Verteilungsfunktionen über Verlustminimierung<br />
zeitverschobene Weibull-Verteilung<br />
Ansatz II<br />
Auch hier sind alle drei Verteilungen in der Lage den linkssteilen Charakter der empi-<br />
rischen Daten wiederzugeben.<br />
In der folgenden Tabelle sind die Werte der Verlustfunktion gegenübergestellt.<br />
Verlustfunktion Ansatz II<br />
Weibull-Verteilung 0,245<br />
zeitverschobene Weibull-Verteilung 0,250<br />
zeitverschobene Gammaverteilung 0,235<br />
Tabelle 5-13: Verlustfunktion Ansatz II<br />
Nach Durchführung der Verlustminimierung an allen drei Verteilungsfunktionen zeigt<br />
sich, daß die zeitverschobene Gammaverteilung mit den durch die Verlustminimierung<br />
gewonnenen Parametern die empirische Häufigkeitsverteilung am besten beschreibt
Change language