Gesamte Fakultät V - TU Berlin
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<strong>Fakultät</strong> V Verkehrs- und Maschinensysteme<br />
Bemerkung Wahlpflichtmodul im Masterstudiengang "Human Factors"; das Modul steht jedoch<br />
auch Studierenden anderer Studiengänge offen, die Interesse haben, sich vertiefend<br />
mit psychologischen Themen zu befassen.<br />
Kognitionspsychologische Vertiefung: Grundlagen intuitiver Bedienung<br />
0532 L 046, Integrierte LV (VL mit UE), 2.0 SWS<br />
Mo, wöchentl, 12:00 - 14:00, 15.04.2013 - 08.07.2013, MAR 2.071 , Brandenburg<br />
Inhalt #Intuitive Benutzbarkeit# ist ein beliebtes Schlagwort in Bezug auf das Design und die<br />
Vermarktung interaktiver Produkte. Seit einigen Jahren rückt das Konzept zunehmend<br />
auch in den Fokus wissenschaftlicher Forschung: Was macht intuitive Benutzung aus?<br />
(Wie) Kann man das Konzept von anderen Konzepten im Kontext Nutzerfreundlichkeit<br />
abgrenzen? Wie kann die Intuitivität einer Schnittstelle bewertet werden? Und wie<br />
sind intuitiv nutzbare Schnittstellen zu gestalten? Im Seminar wird die praktische<br />
Beschäftigung mit dem Thema im Vordergrund stehen.<br />
Aufgabe der TeilnehmerInnen wird es sein, ein intuitiv benutzbares Interface selbst<br />
zu gestalten. Ausgangspunkt ist ein existierendes Produkt. Die Teilnehmer lernen<br />
am praktischen Beispiel eine Methodik zur Herausarbeitung von Merkmalen, die eine<br />
intuitive Nutzung einschränken, sowie Herangehensweisen zur Konzeption eines neuen<br />
Produktdesigns kennen. Sie erstellen ein Mock-up, dessen intuitive Benutzbarkeit<br />
anschließend empirisch überprüft wird.<br />
Bemerkung Wahlpflichtmodulim Masterstudiengang "Human Factors" im Bereich<br />
Grundlagenorientierte Vertiefungen; das Modul steht jedoch auch Studierenden<br />
anderer Studienfächer offen.<br />
Datenanalyse mit R<br />
0532 L 614, Praktikum, 2.0 SWS<br />
Fr, wöchentl, 12:00 - 14:00, 19.04.2013 - 12.07.2013<br />
Inhalt Im Kurs werden deskriptive Auswertungen sowie inferenzstatistische Analysen mit R<br />
eingeübt. Neben den häufigsten univariaten Verfahren werden auch nonparametrische<br />
sowie ausgewählte multivariate Methoden berücksichtigt. Weitere Schwerpunkte<br />
liegen auf den vielfältigen Möglichkeiten zur Diagrammerstellung sowie auf dem<br />
Datenmanagement.<br />
In den letzten Veranstaltungen bietet sich für die Kursteilnehmer i.d.R. die Möglichkeit,<br />
eigene Datenbeispiele vorzustellen und gemeinsam im Kurs Möglichkeiten der Analyse<br />
und der grafischen Darstellung zu erarbeiten.<br />
Wünschenswert: Grundkenntnisse in Statistik im Umfang von etwa 6 LP.<br />
Es können 3 LP "Freie Wahl" erworben werden. Vorraussetzungen dafür sind:<br />
• die regelmäßige Teilnahme<br />
• das regelmäßige Bearbeiten der Hausaufgaben (die letzte Hausaufgabe wird benotet)<br />
Empfohlene Literatur:<br />
• Wollschläger, D. (2012). Grundlagen der Datenanalyse mit R: eine<br />
anwendungsorientierte Einführung. 2. Aufl. Heidelberg: Springer.<br />
Bemerkung Veranstaltungen für Hörer aller <strong>Fakultät</strong>en (PC-Pool bedingte begrenzte<br />
Teilnehmerzahl).<br />
SoSe 2013 133
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