Gesamte Fakultät V - TU Berlin
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<strong>Fakultät</strong> V Verkehrs- und Maschinensysteme<br />
Methods and Tools of Global Production Management I<br />
3536 L 262, Übung, 1.0 SWS<br />
Mo, 14tägl, 14:00 - 16:00, 22.04.2013 - 13.07.2013, PTZ S112<br />
Inhalt Key Performance Indicators for Germany; Reengineering; Global Location Planning;<br />
Lean Production<br />
Projekt Montagetechnik und Fabrikbetrieb Bsc/2LP<br />
3536 L 292, Projekt, 2.0 SWS<br />
Do, wöchentl, 08:00 - 12:00, 18.04.2013 - 13.07.2013, Seliger<br />
Inhalt Industrienahe aktuelle Aufgaben aus Montagetechnik und Fabrikbetrieb.<br />
Bemerkung Näheres in der "Einführungsveranstaltung Projekte und Übungen".<br />
Projekt Montagetechnik und Fabrikbetrieb Msc/2LP<br />
3536 L 295, Projekt, 2.0 SWS<br />
Fr, wöchentl, 08:00 - 12:00, 19.04.2013 - 13.07.2013, Seliger<br />
Inhalt Bearbeitung praxisbezogener Projekte in Kleingruppen zur Festigung und Vertiefung<br />
von Fach- und Methodenwissen aus den Bereichen Montagetechnik und Fabrikbetrieb<br />
sowie zur Aneignung und Verbesserung von Softskills. Die Themenstellungen variieren<br />
je nach Projekt z.B. Entwicklung und Verbesserung bestehender Produktionsprozesse,<br />
Entwicklung von Produktionsmitteln und -eirichtungen, Layoutplanung.<br />
Bemerkung Näheres in der "Einführungsveranstaltung Projekte und Übungen".<br />
3.2.3 Qualitätswissenschaft<br />
Datenanalyse und Problemlösung<br />
0536 L 318, Integrierte LV (VL mit UE), 4.0 SWS<br />
Mo, wöchentl, 08:00 - 10:00, 08.04.2013 - 11.07.2013, HE 101<br />
Di, wöchentl, 08:00 - 10:00, 09.04.2013 - 12.07.2013, HE 101<br />
Inhalt Vermittelt werden Grundlagen der Statistik für Ingenieure sowie im Rahmen des Six-<br />
Sigma-Ansatzes benutzte Techniken zur Problemlösung: Deskriptive Statistik, VOC-<br />
Analyse, Regressionsanalyse, Hypothesentests, Prozessfähigkeitsanalyse (Process<br />
Capability), Messmittelfähigkeit (Measurement Systems Analysis), Statistische<br />
Prozessregelung (Statistical Process Control) sowie Statistische Versuchsplanung<br />
(Design of Experiments). Die Teilnehmer bearbeiten Aufgaben unter Nutzung der<br />
Statistik-Software R und des Paketes qualityTools.<br />
Bemerkung Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Mathematik, Infos zu Terminen und Räumen<br />
unter http://www.qw.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/lehrveranstaltungen/<br />
datenanalyse_und_problemloesung/<br />
Teil II des Moduls Messtechnik, Datenanalyse und Problemlösung. Pflichtmodul für<br />
Maschinenbau und Physikalische Ingenieurwissenschaft.<br />
Literatur Ein Skript wird in elektronischer Form bereitgestellt.<br />
Techniken des Qualitätsmanagements / Techniken des Qualitätsmanagements I<br />
0536 L 300, Vorlesung, 2.0 SWS<br />
Fr, wöchentl, 12:00 - 14:00, 12.04.2013 - 12.07.2013<br />
Mo, Einzel, 10:00 - 12:00, 05.08.2013 - 05.08.2013, A 151<br />
Mo, Einzel, 10:00 - 12:00, 05.08.2013 - 05.08.2013, MA 004<br />
Inhalt Aufgrund der zunehmenden Globalisierung der Märkte ist eine Orientierung entlang<br />
der Wertschöpfungskette entscheidend. Es konkurrieren keine Unternehmen sondern<br />
Wertschöpfungsketten. In diesem Kontext erfährt das Qualitätsmanagement besondere<br />
Beachtung. Es ist nicht nur entscheidend Qualitätsmanagement in der Produktion zu<br />
betreiben sondern auch in den anderen Wertschöpfungsbereichen. Den Studierenden<br />
werden in diesem Modul für die einzelnen Wertschöpfungsbereiche spezifische<br />
Techniken des Qualitätsmanagements vermittelt. Ziel ist es, den Studierenden vertiefte<br />
Kenntnisse in den einzelnen Techniken zu lehren und das Verständnis für den Einfluss<br />
des Qualitätsmanagement auf die Wertschöpfungskette zu verdeutlichen.<br />
SoSe 2013 53