Messung maschineller¨Ubersetzbarkeit von ... - Parallele Systeme

10. Ansätze zur Weiterentwicklung
Erweiterung des Indexes
Im Rahmen dieser Arbeit konnten sicherlich nicht alle Textmerkmale der deutschen Sprache
überprüft werden, die für die Qualität maschineller Übersetzungen tatsächlich relevant
sind. Es böte sich also an, weitere Textmerkmale, für die die Annahme besteht, sie könnten
sich negativ auf das Ergebnis maschineller Übersetzungen auswirken, empirisch zu untersuchen
und sie gegebenenfalls mit passender Gewichtung in den Übersetzbarkeitsindex
und – mit geeigneten Suchalgorithmen – auch in MT Analyser aufzunehmen.
Verbesserung der Algorithmen
Wie bereits öfter im Verlauf der Arbeit erwähnt, ist die grammatikalische Information, auf
die bei der Verarbeitung eines Satzes zugegriffen werden kann, nicht immer ausreichend.
So fehlen etwa Angaben zu Kasus, Numerus und Genus von Nomina, die verwendet werden
könnten, um beispielsweise die Erkennung von Inversionen und Nominalklammern zu
verbessern; bei den Algorithmen von MT Analyser gibt es trotz hoher Erfolgsquote noch
Fälle, in denen eine sichere, eindeutige Erkennung nicht möglich ist, durch zusätzliche
grammatikalische Angaben aber ermöglicht würde. Auch lassen sich mit großer Wahrscheinlichkeit
noch Sonderfälle der deutschen Sprache finden, in denen die jetzigen Algorithmen
versagen, obwohl eine Erkennung möglich wäre. Und die Arbeit der Algorithmen
zur Teilsatzanalyse liefert zwar sehr gute, aber eben nicht perfekte Ergebnisse, so dass
hier auch noch Raum für Optimierungen besteht.
Anpassung für andere Sprachen
Probleme mit maschinellen Übersetzungen sind nicht nur auf die deutsche Sprache beschränkt.
Daher erscheint es sinnvoll, Versionen von MT Analyser auch für die Bewertung
von Texten anderer Sprachen zu erstellen. Natürlich müsste dem die empirische Ermittlung
eines neuen Übersetzbarkeitsindexes vorausgehen. Denkbar ist auch die Ermittlung
weiterer Indizes für die deutsche Sprache, etwa zur Bewertung eines deutschen Textes,
der ins Französische übersetzt werden soll. Ansatzpunkte für die Auswahl möglicherweise
relevanter Textmerkmale bietet diese Arbeit genug.
Einbindung in ein Übersetzungsprogramm
Ein weiterer Ansatz ist, die Algorithmen von MT Analyser ganz oder teilweise in ein Übersetzungsprogramm
zu integrieren, um vor der Übersetzung bereits zu wissen, dass etwa
bestimmte Sätze mit hohen Indexwerten viele Fehler hervorrufen könnte. Das Programm
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