Messung maschineller¨Ubersetzbarkeit von ... - Parallele Systeme

3. Ansätze zur Lösung der Übersetzungsprobleme
• zu lange Sätze,
• Homographen,
• Fragen,
• kurze Parenthesen,
• nicht gefundene/vorhandene Wörter und
• Mehrdeutigkeiten.
Einem Text wird zu Beginn des Bewertungsprozesses zunächst willkürlich ein Wert von
7 als Ausgangswert für seine Übersetzbarkeit zugewiesen. Je stärker die eben genannten
Faktoren im Text zu Tage treten, desto mehr wird dieser Ausgangswert vermindert. Ein
Text gilt als geeignet für eine automatische Übersetzung, wenn sein LTI einen Mindestwert
übertrifft. Am Ende der Bewertung wird dem Autor die Übersetzbarkeit seines Textes
zusammen mit relativ allgemein gehaltenen Verbesserungsvorschlägen präsentiert.
3.3.2. Translation Confidence Index
1999, fünf Jahre nach dem LTI, wurde bei IBM der Translation Confidence Index (TCI)
fertiggestellt [Ber99]. Er wird während der Übersetzung eines Textes ermittelt und danach
für jeden einzelnen Satz angezeigt. Dazu wird das Vertrauen in die bereits erstellte Übersetzung
mit Werten zwischen 0 (sehr gering) und 100 (sehr hoch) angegeben. Dies ist somit
auch ein nachträglich erstelltes Maß für die Übersetzbarkeit. Fällt nun ein Satz unter eine
bestimmte Schwelle, bietet es sich an, ihn in der Ausgangssprache zu überarbeiten und
dann erneut übersetzen zu lassen, um den Nachbearbeitungsaufwand zu minimieren. Die
Genauigkeit bei einer Aufteilung in akzeptable und unbrauchbare Übersetzungen (Grenze
bei 70 Punkten) beträgt über 70 Prozent [Ber99]. Der TCI kann auf beliebige englische
Texte angewandt werden, die ins Deutsche übersetzt werden sollen.
Im Gegensatz zum LTI betrachtet der TCI nicht nur bestimmte Textmerkmale wie zum
Beispiel Präpositionalphrasen oder unbekannte Wörter, sondern auch, wie oft das jeweilige
Übsersetzungsprogramm, in das die TCI-Bewertung integriert wurde, aus verschiedenen
Möglichkeiten auswählen musste. Aus dem Zusammenspiel beider Faktoren werden dann
die von 100 abzuziehenden Strafpunkte errechnet.
3.3.3. Translatability Checker
Einen dritten Ansatz, der im Jahre 2001 entwickelt wurde, stellt der sogenannte Translatability
Checker (TC) dar [JU01]. Hierbei handelt es sich um ein Programm, das sowohl
einzelne Sätze wie auch den gesamten Text beurteilt und anschließend satzweise eine
Analyse mit detaillierten Hinweisen auf mögliche Probleme liefert. Allerdings konzentriert
der TC sich ausschließlich auf englische Texte. Bei der Bewertung wird zwischen
allgemeingültigen und für das jeweilige MÜ-System spezifischen Kritierien unterschieden.
Als allgemeine Kriterien, die die Übersetzbarkeit negativ beeinträchtigen, gelten:
• Abwesenheit eines Verbs,
• Abwesenheit eines finiten Verbs,
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