Messung maschineller¨Ubersetzbarkeit von ... - Parallele Systeme

2. Stand der Technik
In den folgenden Jahren wurde die Entwicklung weiter vorangetrieben, denn insbesondere
die Militärs hatten während des Kalten Krieges ein starkes Interesse daran, ihren jeweiligen
Feind möglichst schnell und unabhängig von menschlichen Übersetzern zu verstehen.
Insofern war für sie auch ein System von Nutzen, das zwar meilenweit von fehlerfreien
Übersetzungen entfernt war, den Inhalt des zugrunde liegenden Textes aber einigermaßen
wiedergeben konnte. Allerdings blieben große Durchbrüche in der maschinellen Übersetzung
aus. Vielmehr traten mehr und mehr vor allem semantische, teilweise bis heute
ungelöste Probleme zutage, so dass der ursprüngliche Optimismus sich langsam in Skepsis
wandelte ([Hut86], Kap. 8).
1966 kam die Forschung dann in den USA und Großbritannien für etliche Jahre fast
komplett zum Erliegen. Grund dafür war eine US-amerikanische Studie, der sogenannte
ALPAC-Report [Pa66], die ein vernichtendes Urteil über den Stand, den Nutzen und die
Perspektiven maschineller Übersetzungen fällte. Als Folge wurden zahlreiche Forschungsprojekte
aufgegeben und die Fördergelder zusammengestrichen ([Hut86], Kap. 8). Auch
auf die Sowjetunion und Westeuropa hatte dieser Bericht Auswirkungen.
Allerdings wurde gerade in der Europäischen Gemeinschaft (EG) die Entwicklung von
MÜ-Systemen vor allem für die Verwaltungen fortgesetzt, weil man eine Vielzahl von
Dokumenten in die verschiedenen Sprachen der Mitgliedsländer übersetzen musste und
muss. Ein bekanntes System aus dieser Zeit, das unter anderem von der EG-Kommission
eingesetzt wurde, ist das bis heute weiterentwickelte Systran [Lau84].
Als in den 1980er Jahren PCs und Workstations mit Textverarbeitungsprogrammen große
Verbreitung erlangten, nahm die Entwicklungsaktivität auch in den USA wieder zu, da inzwischen
ein Bedarf für konstengünstige Massenprodukte zur automatischen Übersetzung
entstanden war. Zudem bedurften gerade auch internationale Konzerne zuverlässiger Software,
um der großen Anzahl an zu übersetzenden Texten (Verträge, Dokumentationen,
Anleitungen etc.) Herr zu werden. Anstelle des ursprünglichen Ansatzes, die Ausgangssprache
mittels eines spezialisierten Regelsystems direkt in die Zielsprache zu überführen,
wurden nun verstärkt indirekte Interlinguasysteme implementiert. (Eine Beschreibung der
vorherrschenden Übersetzungstechniken findet sich in Abschnitt 2.3.)
In den 90er Jahren entstanden erste Systeme, die nicht mehr rein regelbasiert waren, sondern
statistische Methoden oder Korpora von Beispielübersetzungen benutzten, um passende
Übersetzungen zu generieren. Zudem stieg durch die rasante Ausbreitung von PCs
auf der ganzen Welt der Bedarf für erschwingliche Übersetzungsprogramme seitens der
Privatanwender weiter an, so dass inzwischen eine Vielzahl von Firmen solche Produkte
kommerziell vertreibt. Mit dem Aufkommen des Internets wurden auch Online-Übersetzungstools
populär.
Auch die Ausrichtung der Übersetzungsprogramme wandelte sich: Standen in der Anfangszeit
vor allem Übersetzungen wissenschaftlicher und technischer Texte im Vordergrund, so
werden heute alle Arten von Texten übersetzt. Dementsprechend sind die Wörterbücher,
die von den heutigen Programmen benutzt werden, in aller Regel weniger spezialisiert
und liefern eine gute Abdeckung aller Themengebiete.
Der Markt für Übersetzungen ist nach wie vor von starkem Wachstum geprägt. Laut
Angaben der Universität Leipzig (Translatio) steigt die Nachfrage um rund 14 Prozent
jährlich [Tra06] – und damit auch der Bedarf an maschinellen Übersetzungen. Die Qualität
der Übersetzungen ist dabei bis heute, gleich welcher Ansatz einem System zugrundeliegt,
insofern unbefriedigend, als praktisch sämtliche übersetzten Texte umfassende Nachbearbeitung
benötigen, um veröffentlicht werden zu können. Allerdings liefern sie trotz vieler
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