Messung maschineller¨Ubersetzbarkeit von ... - Parallele Systeme

5.4. Vergleich der eingesetzten Übersetzungsprogramme
Es wäre also falsch, pauschal Bonuspunkte zu verteilen, sobald irgendein Nominalkompositum
auftaucht, zumal sich der Textkorpus auf überdurchschnittlich lange Komposita
konzentrierte. Und drittens muss der geschriebene Text immer noch für die Menschen
verständlich sein, die ihn lesen sollen. Selbst wenn es Übersetzungsprogrammen leichter
fällt, Wörter mit 30 Zeichen und mehr ins Englische zu übersetzen, fällt es sowohl Autoren
als auch Lesern mit Sicherheit bei steigender Wortlänge schwerer, Wörtern Sinn und
Bedeutung zuzuordnen.
Aus diesen Erwägungen heraus wird auf die Übernahme dieses Textmerkmals in den
Übersetzbarkeitsindex in dieser Arbeit verzichtet.
Inversion der Wortstellung
Das Ergebnis der Untersuchung von Inversionen der deutschen Standardwortstellungen
zeigte eine deutliche Abnahme der Fehlerzahl, wenn man auf Inversionen verzichtet. Insgesamt
84 der 200 Übersetzungen ohne Inversionen wiesen Veränderungen der Fehlerzahlen
auf, wobei die Summe insgesamt n = 130 Fehler betrug. Auf die Sätze, deren Fehlerzahl
in der Übersetzung sich verringerte, entfielen davon k = 104 Fehler, die nun weniger
gemessen wurden.
Somit lieferte die Verteilungsfunktion das höchstsignifikante Ergebnis P (X ≥ 104) ≈
0, 00000. Die Wahrscheinlichkeit, bei n = 130 Fehlerzahländerungen mindestens k = 104
Fehlerzahlzunahmen zu finden, ist praktisch null. Zweifelsohne verringert der Verzicht auf
Inversionen also die Übersetzungsschwierigkeiten, so dass dieses Textmerkmal ebenfalls
in den Index aufzunehmen ist.
5.4. Vergleich der eingesetzten Übersetzungsprogramme
Während der Korrektur der jeweils mit Babel Fish und Personal Translator 2006 vorgenommenen
Übersetzungen fielen im direkten Vergleich beider Programme im wesentlichen
zwei Punkte auf, die hier erwähnt werden sollen.
1. Beide Programme verhielten sich bei den untersuchten Textmerkmalen weitgehend
gleich, das heißt, die Zahl der von ihnen in der Übersetzung verursachten Fehler
veränderte sich zwischen den Textkorpora mit einer Ausnahme in dieselbe Richtung
(Zunahme oder Abnahme) und auch in etwa in derselben Stärke (hierbei gab es
allerdings zwei Ausnahmen).
2. In allen Testreihen und Textkorpora verursachte Babel Fish zum Teil deutlich mehr
Fehler als Personal Translator 2006 .
Um eine Übersicht zu ermöglichen, stellt das Diagramm in Abbildung 5.11 die Fehlerzahlen
für alle übersetzten Textkopora im Vergleich dar.
Der Fall, dass die Fehlerzahlen beider Programme sich gegenläufig entwickeln, trat bei
Ellipsen auf. Hier wiesen die mit Babel Fish übersetzten Sätze nach der Bearbeitung insgesamt
acht Fehler weniger auf, während es bei Personal Translator 2006 drei Fehler mehr
waren. Wegen der geringen Abweichung ist dem allerdings keine Bedeutung zuzumessen.
Die beiden anderen Ausnahmen traten auf beim Ersetzen von Nominalklammern durch
andere Konstruktionen und bei Steigerung der Satzlänge von mittellangen (16 - 30 Wörter)
zu sehr langen (ab 31 Wörtern) Sätzen. Im ersten Fall zeigte Babel Fish eine wesentlich
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