Messung maschineller¨Ubersetzbarkeit von ... - Parallele Systeme

2. Stand der Technik
2.4.1. Mehrdeutigkeit
Ein zentrales Problem beim Übersetzen zwischen zwei Sprachen ist, dass es in praktisch jeder
natürlichen Sprache Wörter gibt, die in einer anderen Sprache zwei oder mehr mögliche
Übersetzungen mit unterschiedlichen Bedeutungen haben. Dieses Phänomen bezeichnet
man als lexikalische Mehrdeutigkeit (vgl. [ABM + 94]). Es ist auch in der deutschen Sprache
häufig anzutreffen.
Als Beispiel sei hier das deutsche Substantiv Verdienst genannt. Es kann sich dabei um
ein Gehalt als auch um eine besondere Leistung handeln. Im Englischen muss je nach
Bedeutung entweder income oder merit als Übersetzung gewählt werden. Für Verdienst
ist diese Unterscheidung noch einfach, weil man nur auf darauf achten muss, ob es der
oder das Verdienst ist. Bei Wörtern wie Zug, das noch wesentlich mehr Bedeutungen hat
– Eisenbahn, Luftzug, Zug an einer Zigarette und andere –, ist es wesentlich schwerer,
die korrekte Übersetzung zu ermitteln. Hier muss ein wie auch immer gearteter anderer
Kontext herangezogen werden. Ein weiteres Beispiel für ein hochfrequentes mehrdeutiges
Wort ist etwa das Verb fahren. Im Englischen kann es je nach Situation unter anderem
go, drive, ride oder cycle heißen, im Spanischen conducir oder ir.
Von lexikalischer Mehrdeutigkeit spricht man auch, wenn ein und dasselbe geschriebene
Wort mehreren Wortarten angehört. Besonders im Englischen, das kaum wortartspezifische
Endungen aufweist, ist dieses Phänomen weit verbreitet. So kann lunch sowohl ein
Substantiv (the lunch) als auch ein Verb (to lunch) sein. Im Deutschen könnte man, wenn
man statt Mittagessen unbedingt den Anglizismus benutzen möchte, immer noch zwischen
dem Substantiv Lunch und dem Verb lunchen unterscheiden. Zwischen Adjektiven und
Verben existieren im Englischen ebenfalls zahlreiche Homographen, etwa cool (kühl bzw.
kühlen). Auch in der deutschen Sprache trifft man auf dieses Problem: Deutsch verfügt
über solche Homographen im wesentlichen nur bei Adjektiven und Adverbien, so etwa bei
schön: Man vergleiche beispielsweise die Sätze Margarete hat ihr Bild schön gemalt., wo
schön als Adverb gebraucht wird, und Margaretes Bild ist schön., wo schön ein Adjektiv
ist.
Darüber hinaus gibt es noch die strukturelle Mehrdeutigkeit, die auftritt, wenn ein Satz
oder ein Satzteil mehrere mögliche Strukturen hat. Ein Beispiel für dieses Problem ist
der Satz Die Spaziergänger beobachteten die Sternschnuppe mit ihrem Fernglas. Für einen
Menschen ist sofort klar, dass mit ihrem Fernglas sich nur sinnvoll auf die Spaziergänger
beziehen kann, die es einsetzen, um den Himmelskörper zu betrachten. Für eine Maschine,
die zuvorderst mit Regeln oder Wahrscheinlichkeiten und nicht mit Ratio agiert, könnte
die Präpositionalphrase sich aber genauso gut auf die Sternschuppe beziehen, die mit
ihrem Fernglas am Himmel entlangschwebt.
Insgesamt gilt das Problem der Mehrdeutigkeit als überaus komplex und bislang noch
nicht hinreichend gelöst. Dementsprechend bleibt es auch in Zukunft vielleicht die wichtigste
Fehlerquelle für maschinelle Übersetzungen. In letzter Zeit haben sich wegen seiner
Bedeutung viele Projekte auf dieses Problem fixiert und Lösungsansätze wie etwa die
Linguistic Annotation Language, die in 3.2.1 vorgestellt wird, entworfen.
2.4.2. Komposita
Ebenfalls ein für MÜ-Systeme wichtiges Problem in vielen Sprachen sind Komposita,
insbesondere ihre Zerlegung, wenn es in der Zielsprache kein passendes Wort oder kei-
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