Bionik Aktuelle Trends und zukünftige Potenziale - Institut für ...
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6 Zusammenfassung<br />
Pfadabhängigkeiten im<br />
Energiebereich besonders stark<br />
<strong>Bionik</strong> spezifische<br />
Innovationshemmnisse<br />
abhängigkeiten. Man erinnere sich zudem beispielsweise an das bio-<br />
bzw. gentechnologische Projekt einer Verankerung der Fähigkeit zur<br />
biologischen Stickstofffixierung in weiteren Nutzpflanzen. Wir sind<br />
diesbezüglich offenbar heute von einer Lösung noch genauso weit entfernt<br />
wie zur Zeit der ersten großen öffentlichen Vermarktung dieses<br />
Vorhabens Anfang der achtziger Jahre des vorigen Jahrh<strong>und</strong>erts.<br />
Innovationshemmnisse<br />
Auch <strong>für</strong> die beiden Fallbeispiele lassen sich <strong>Bionik</strong> spezifische Innovationshemmnisse<br />
identifizieren:<br />
Komplexitäts-match oder -mismatch<br />
Unterschiede bestehen beispielsweise hinsichtlich der Komplexität<br />
der Prozesse <strong>und</strong> Strukturen, die als Vorbild dienen. Die Mechanismen<br />
beispielsweise, derer sich Ameisen bedienen, um im Kollektiv<br />
schnell <strong>und</strong> flexibel den kürzesten Weg zwischen ihrem Nest <strong>und</strong><br />
einer Nahrungsquelle ausfindig zu machen, sind relativ einfach. Sie<br />
beruhen letztlich nur darauf, dass flüchtige Pheromonspuren gelegt<br />
<strong>und</strong> beim Verfolgen dieser Spuren einige sehr einfache Regeln<br />
befolgt werden. Die Fähigkeit zur Bewältigung hoher Komplexität<br />
(höhere Ebene) beruht also auf recht einfachen Prinzipien (niedrigere<br />
Ebene). Diese eher wenig komplexen Mechanismen konnten<br />
relativ leicht in entsprechende Optimierungsverfahren (Ameisen-<br />
Algorithmen) übertragen werden.<br />
Bei der Photosynthese hingegen, die als Vorbild <strong>für</strong> bionische Verfahren<br />
zur Energiegewinnung dient, handelt es sich schon auf der<br />
physikalisch-chemischen Basisebene um hochkomplexe Strukturen<br />
<strong>und</strong> Prozesse, welche die Energie aus Photonen aufnehmen, weiterleiten<br />
<strong>und</strong> letztlich über eine Fülle von Zwischenreaktionen in<br />
chemische Energie umwandeln <strong>und</strong> speichern. Die Nachahmung<br />
der Photosynthese ist damit ein ungleich schwierigeres Unterfangen.<br />
Als Fazit mit Blick auf Treiber <strong>und</strong> in diesem Fall besonders Hemmnisse<br />
bionischer Innovationen kann festgehalten werden, dass die<br />
Komplexität des Vorbilds bzw. noch genauer: die Verteilung von<br />
Komplexität im Vorbild, die Übertragbarkeit in technische Prozesse<br />
massiv beeinflusst.<br />
Herauslösbarkeit von Teilfunktionalitäten<br />
Ein weiterer Aspekt, der die Schwierigkeiten einer Übertragung vom<br />
natürlichen Vorbild in die technische Anwendung bestimmt, liegt<br />
in der Möglichkeit, Teilaspekte aus dem gesamten betrachteten bio-<br />
202 | bionik – <strong>Trends</strong> <strong>und</strong> <strong>Potenziale</strong>