Bionik Aktuelle Trends und zukünftige Potenziale - Institut für ...

Schließlich dürfte sich auch die Bionik kaum der mittlerweile deutlich
wahrnehmbaren Tendenz zu einer weiter gehenden Verschmelzung von
bisher getrennt verlaufenden wissenschaftlichen und technologischen
Entwicklungslinien entziehen können. Prominent wird dieses Thema
derzeit unter dem Schlagwort der „converging technologies“ diskutiert
(Roco/Bainbridge 2002, Nordmann 2004). Es spricht vielmehr einiges
dafür, dass der Bionik sogar – ebenso wie der Nanotechnologie
– im Rahmen dieses Verschmelzungsprozesses eine wesentliche Rolle
zukommt. Als wichtigste Konvergenzaspiranten werden nämlich neben
der Nanotechnologie auch die IuK-Technologien, die Kognitionswissenschaften,
die Robotik und die Bio- und Gentechnik angeführt.
In all diesen Bereichen haben auch die in der Bionik bedeutenden Begriffe
wie Selbstorganisation, Adaptivität, Selbstheilung und Selbstoptimierung
einen hohen Stellenwert.
2.3 Drei Ebenen des »Lernens von der Natur«
Ähnlich wie bei der Bionik-Definition wurden schon zahlreiche Versuche
einer Binnendifferenzierung bzw. Klassifizierung bionischer Felder
und Arbeitsbereiche publiziert. 4 Die größten Differenzen kommen bei
diesen Versuchen dadurch zustande, dass einerseits nach den Anwendungsfeldern
der Bionik klassifiziert wird (also bspw. nach Baubionik
und Klimabionik) und andererseits nach technischen Funktionen (also
bspw. nach Lokomotionsbionik und Sensorbionik; vgl. bspw. Nachtigall
1998, S. 19ff). Probleme bereitet darüber hinaus der Umstand, dass
bionische Ansätze prinzipiell in fast allen Bereichen naturwissenschaftlich-technischer
Forschung und Entwicklung möglich und sogar im
wirtschaftswissenschaftlichen Bereich denkbar sind, so dass eine wie
auch immer geartete Klassifizierung Wissenschafts- und Anwendungsbereiche
von extremer Breite „unter einen Hut“ bekommen müsste.
Neben der schon vorgestellten Unterteilung in drei Hauptentwicklungsstränge
der Bionik (Funktionsmorphologie, Signal- und Informationsverarbeitung
sowie Nanobionik) sollen zur weiteren Strukturierung
der Bionik noch drei verschiedene Ebenen des Lernens von der
Natur unterschieden werden. Diese drei Ebenen werden gebildet durch
das „Lernen von den Ergebnissen der Evolution“ auf der ersten Ebene
(bspw. Klettverschluss, Flugzeugflügel), das „Lernen vom Prozess der
Evolution“ auf der zweiten Ebene (bspw. Evolutionstechnik, genetische
Algorithmen) und das „Lernen von den (Erfolgs-)Prinzipien der
4 Vgl. u.a. Heynert 1976, Zerbst 1987, VDI 1993, Nachtigall 1998/2002
2 . 3 Drei Ebenen des »Lernens von der Natur«
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»converging technologies«
Schwierigkeit der
Klassifizierung
Drei Ebenen des
Lernens von der Natur
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