Bionik Aktuelle Trends und zukünftige Potenziale - Institut für ...

� Wie ist die aktuelle Dynamik im Fachgebiet und was sind die zentralen
(und vielversprechenden) Paradigmen, Fragestellungen und
Lösungsansätze?
� Wie ist die aktuelle Stellung der Bionik im jeweiligen Wissenschafts-
und Technologiegebiet einzuschätzen?
� Was sind die technologischen Herausforderungen des jeweiligen
Feldes und welche Bedeutung haben bionische Ansätze für die Bewältigung
dieser Herausforderungen?
Im Folgenden werden nun die Ergebnisse geordnet nach den Fallstudien
erläutert, bevor dann am Ende dieses Kapitels eine Zusammenfassung
und die Formulierung von Schlussfolgerungen für das Feld der
Bionik insgesamt erfolgen.
Sensorik
Die Sensorik hat in der bionischen Literatur fast schon seit deren Beginn
in den 1970er Jahren einen hohen Stellenwert. In der Überblicks-
und Lehrbuchliteratur zur Sensorik finden sich hingegen keine direkten
Hinweise zu biologisch inspirierten, biomimetischen beziehungsweise
bionischen Ansätzen. Die Sensorik wird nach wie vor hauptsächlich
als klassisch natur- und ingenieurwissenschaftlicher Forschungs-/Anwendungsbereich
aufgefasst und vermittelt. 16 Allerdings finden sich
häufig indirekte und implizite bionisch interpretierbare Hinweise. 17
Beispielsweise ist die Analogiebildung „Sinnesorgane“ – „Sensortechnik“
(also Sensoren als technische Nasen, Augen und Ohren) häufig
zu finden (Toko 2000).
Die wenigen Publikationen zu explizit bionischen Sensoren und
Sensortechnologien behandeln im Wesentlichen Themen, die bereits
seit vielen Jahren besprochen werden und daher auch in der Bionik-
Literatur vermehrt zu finden sind:
� Facettenaugen (und der nachgelagerte Signalverarbeitungs- und
Steuerapparat) der Insekten und deren technische Umsetzungen 18
� technische Geruchs- und Geschmackssensoren und „Schnüffler“
nach biologischem Vorbild 19
16 Siehe beispielsweise: Wilson 2005; Tränkler/Obermeier 1998; Gründler 2004; Bernhard 2004; Jack-
son 2004; Furukawa 2004; Stibor 2005.
17 Bspw. schreibt Jackson (2004, S. 205): „However, artificial neural networks do not use logic. They
require no prior knowledge or skills from an expert to be programmed into the software. They are systems
that attempt to mimic the learning processes of the brain”.
18 Vgl. u. a. Viollet/Franceschini 2005, Ruffier/Franceschini 2005, Toko/Habara 2005, Argyros et al. 2004,
Higgins/Pant 2004, Franceschini 2004, Webb et al. 2004, Schenato et al. 2004
19 Vgl. u.a. Settles 2005, Toko/Habara 2005, Webb et al. 2004, Winquist et al. 2004, Li et al. 2001
bionik – Trends und Potenziale | 51
3. 2 Ergebnisse der Kurzfallstudien
Leitfragen der Fallstudien
Kaum explizite aber viele
implizite Bionikbezüge
F&E zu bionischen Sensoren
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