Zukunft der Schweizer Textilindustrie ? - ETH Zürich

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Appenzeller Textilindustrie (Vorversion) #PCN[UG FGT 5[UVGOITÑUUGP WPF 'KPHNWUUHCMVQTGP Ziel dieses Arbeitsschrittes war, wesentliche Elemente, welche die Textilindustrie beeinflussen oder von ihr beeinflusst werden, zu identifizieren. Damit sollte der Ist- Zustand des Systems Textilindustrie in seiner Komplexität erfasst und beschrieben werden. Es wird zwischen internen und externen Faktoren unterschieden. Interne Faktoren oder Systemgrössen sind Variablen, die von den untersuchten Betrieben selbst beeinflusst werden können. Demgegenüber wirken externe Faktoren (Einflussfaktoren) von aussen auf die Betriebe, ohne von diesen selbst direkt beeinflusst zu werden. Sie beschreiben das Systemumfeld. Für eine detaillierte Darstellung des gewählten Verfahrens verweisen wir auf den Leitfaden der CHASSISGRUPPE zur Systemanalyse. Abb. 2.2: Studierende erarbeiten sich gemeinsam mit Akteuren der Textilwirtschaft das notwendige Wissen. $GUVKOOWPI FGT 5[UVGOITÑUUGP WPF 'KPHNWUU HCMVQTGP Die Auswahl der Systemgrössen und Einflussfaktoren erfolgte in folgenden Bereichen: Politik, Geld, Humankapital, Ressourcen- und Materialflüsse, Know-how und Innovationen, Produkt, Produktvermarktung und Handel sowie Markt und Gesellschaft. Aufgrund der Leitfrage der Fallstudie (siehe Kap. 1.3) mussten alle drei Dimensionen der Nachhaltigkeit (Ökonomie, Ökologie, Gesellschaft) abgedeckt werden. Die Systemgrössen und Einflussfaktoren wurden in einer Kleingruppe von vier Personen mittels Brainstorming ermittelt und in der Grossgruppe anschliessend diskutiert, ergänzt und bereinigt. Schliesslich wurden die ausgewählten 16 Systemgrössen und 18 Einflussfaktoren unter Rückgriff auf einschlägige Literatur definiert. 'KPHNWUUOCVTKZ Das Zusammenwirken der Systemgrössen bzw. Einflussfaktoren untereinander wird mit Hilfe einer Einflussmatrix (siehe Tab. 2.1) analysiert. Diese erhält man, indem man die Wirkung der Elemente aufeinander abschätzt und in die Matrix einträgt. Der direkte Einfluss kann dabei Werte zwischen 0 und 2 annehmen, wobei 0 keinen direkten Einfluss, 1 einen geringen direkten Einfluss bedeutet und 2 für einen starken direkten Einfluss steht. Die Bewertung erfolgt jeweils zeilenweise. Die Zeilensumme ergibt die Aktivität eines Elements, d.h. je höher der Wert, desto bestimmender wirkt das entsprechende Element im System. Korrespondierend zeigt die Spaltensumme die Passivität des jeweiligen Elements. d.h. je höher der Wert, desto stärker wird das Element durch die anderen beeinflusst. Die Bewertung der Einflüsse wurde von einer Gruppe von Studierenden vorgenommen, wobei jede Person eine unabhängige Bewertung durchführte. Anschliessend wurden die Bewertungen in der Gruppe diskutiert und eine Konsensmatrix erstellt. 5[UVGOITKF ITCRJ Die Einflussmatrix lässt sich als Systemgrid darstellen (Scholz & Tietje, 2002, S. 99). Der Systemgrid entspricht einem zwei-dimensionalen Koordinatensystem, das die Aktivität und die Passivität der Elemente darstellt (Abb. 2.3). Dabei repräsentiert die X-Achse die Passivität, die Y-Achse die Aktivität. Die Mittelwerte der Aktivitätsbzw. der Passivitätswerte teilen das Koordinatensystem in vier Quadranten. Ambivalente Elemente, im rechten oberen Quadranten dargestellt, haben eine hohe Aktivsumme und eine hohe Passivsumme, d.h. sie haben sowohl starke Wirkung auf andere Elemente, werden andererseits von andern Elementen stark beeinflusst. Umgekehrt nennt man ein Element mit niedriger Aktivität und niedriger Passivität puffernd (linker unterer Quadrant), d.h. dieses beeinflusst andere Grössen kaum und wird auch kaum beeinflusst. Die Einflussmatrix kann zur Veranschaulichung auch mit einem Systemgraph dargestellt werden (Scholz & Tietje, 2002, S. 101). Diese Darstellung veranschaulicht vor allem die Beziehungen zwischen den Elementen. Der Einfluss eines Elementes auf ein anderes wird mit einem Pfeil dargestellt. Der Pfeil zeigt in die Richtung des Einflusses (gerichtete Graphen). Die Darstellung der Wechselwirkungen in einem Systemgraph visualisiert gut die Aktivität und Passivität der Elemente. Elemente mit vielen abgehenden Pfeilen stellen aktive, solche mit vielen ankommenden Pfeilen passive Elemente dar. 12 UNS-Fallstudie 2002
Appenzeller Textilindustrie (Vorversion) Tab. 2.1: Schematische Darstellung der Einflussmatrix für Systemgrössen (vgl. Scholz & Tietje, 2002, S. 96) 5[UVGOITÑUUG 5[UVGOITÑUUG 5[UVGOITÑUUG 5[UVGOITÑUUG 5[UVGOITÑUUG 5[UVGOITÑUUG P 5[UVGOITÑUUG P 5[UVGOITÑUUG P 5[UVGOITÑUUG P 5[UVGOITÑUUG P P 2CUUKXKV¼V P P P P P P Abb. 2.3: Systemgrid der direkten Einflüsse der Elemente schematisch dargestellt (vgl. Scholz & Tietje, 2002, S. 99). Die Punkte symbolisieren die Lage der Elemente gemäss ihren Aktiv- und Passivsummenwerte. 4GFWMVKQP FGT 5[UVGOITÑUUGP WPF 'KPHNWUU HCMVQTGP In einem nächsten Schritt geht es darum, die Anzahl der Systemgrössen und Einflussfaktoren zu reduzieren. Die Reduktion dient einerseits der Vereinfachung der Varianten- und Szenarienkonstruktion; der Aufwand dafür ist direkt proportional zur Anzahl der gewählten Elemente. UNS-Fallstudie 2002 13 5[UVGOITÑUUG 5[UVGOITÑUUG P #MVKXKV¼V Andererseits soll das System mit einem hinreichenden aber möglichst kleinen Satz an relevanten Elementen zutreffend beschrieben werden. Es existieren mehrere Möglichkeiten, die Anzahl der Elemente zu reduzieren. Elemente mit ähnlichem oder identischem Verhalten können zusammengefasst werden. Die Bestimmung der Ähnlichkeit erfolgte durch die Anwendung der Clusteranalyse, einem statistischen Verfahren zur Datenreduktion, das erlaubt, Gruppen in sich ähnlicher Elemente zu bestimmen (Backhaus & Weiber, 2000). Anhand der MIC-MAC-Analyse (Matrice d’Impacts Croisés – Multiplication Appliquée à un Classement) lassen sich die indirekten Wirkungen der Elemente untereinander analysieren. Damit konnten Erkenntnisse gewonnen werden, ob ein Element über- oder unterbewertet worden ist und es damit allenfalls eliminiert werden konnte. Elemente, die kaum auf andere wirken, können ebenfalls eliminiert werden. Puffernde Grössen, d.h. Faktoren mit tiefer Aktivität und Passivität, tragen am wenigsten zur Charakterisierung des Systems bei. Folglich werden diese Elemente auch eliminiert. Alle Möglichkeiten tragen in gleichem Masse zur Reduktion der Systemgrössen und Einflussfaktoren bei. Schliesslich resultierten durch Elimination und Zusammenführen 12 Systemgrössen und 13 Einflussfaktoren. In einem nächsten Schritt wurden Ausprägungen aller Einflussfaktoren und Systemgrössen festgelegt, um die Dynamik des Systems beschreiben zu können. Die Ausprägungen (in der Regel wurden zwei Ausprägungen bestimmt) sollten mögliche unterschiedliche Zustände der einzelnen Einflussfaktoren bzw. Systemgrössen umschreiben. Mögliche Kombinationen der Ausprägungen
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