Elevatori Magazine 3-2023

subsequently, the working group, which now
authors ISO 8100-32.
Many practitioners will find ISO 8100-32
helpful; it has much in common with CIBSE
Guide D, Sections 3 and 4, which is my
preferred reference.
In some parts of ISO 8100-32,
particularly the simulation section,
I would not choose to apply it
myself; I prefer to design based
on the best available measured
evidence in passenger demand
rather than system tests
which don’t reflect demand
transients. Although ISO 8100-
32 has not been adopted as a
British Standard, the UK seeks
to engage constructively in ongoing
meetings.
Richard Peters
prime discussioni hanno alimentato la CIBSE
Guide D, Transportation Systems in Buildings
e, successivamente, il gruppo di lavoro che oggi
è autore della ISO 8100-32. Molti professionisti
troveranno utile la ISO 8100-32; ha molto in
comune con la CIBSE Guide D, sezioni 3 e 4, che è
il mio riferimento preferito. In alcune parti della
ISO 8100-32, in particolare nella sezione
dedicata alla simulazione, non sceglierei
di applicarla personalmente; preferisco
progettare basandomi sulle migliori
prove disponibili misurate sulla
domanda dei passeggeri piuttosto che
su test di sistema che non riflettono i
flussi di domanda.
Sebbene la ISO 8100-32 non sia stata
adottata come Standard britannico, il
Regno Unito cerca di impegnarsi in modo
costruttivo nelle riunioni in corso.
What are the main changes in the lift business
after Covid-19?
I will write referencing only relevant areas
of my specialist expertise: traffic analysis,
simulation and dispatching. Clearly, we can
now model pandemic lift usage and passenger
behaviour and can offer informed dispatching
strategies in case of another pandemic.
Otherwise, Covid-19 has not been particularly
significant in the traffic analysis design for new
buildings.
Even though living and working practices
are changing, people with a desk in an office
still work in the office on core days.
We don’t have evidence that if we design
buildings to lower peak demands, they will
work once Covid-19 is a distant memory.
To assume otherwise could be a very costly
error.
How are predictive maintenance services working
in the UK? What do you think about them?
If anyone doubts this will be revolutionary,
they have not tried the Artificial Intelligence
ChatGPT! I now use it most days
in my work. I invited this AI to explain
predictive maintenance to your readers;
this was its response: “Predictive maintenance
is an approach that uses data analytics,
machine learning, and artificial intelligence
to monitor and analyse equipment
performance to predict when maintenance
is needed.
By detecting potential issues early, predictive
maintenance can help reduce downtime,
lower repair costs, and increase equipment
reliability.”
It will not be long until AIs are the front line in
medical diagnosis; diagnosing what is wrong
with a lift is trivial in comparison.
But AIs do need data, which is the
stumbling block of most current systems,
which rely on a sensor package without an
interface to the lift controller data,
Quali sono i principali cambiamenti nel settore
degli ascensori dopo il Covid-19?
Scriverò facendo riferimento solo alle aree
rilevanti nella mia esperienza specialistica: analisi,
simulazione e gestione del traffico. È chiaro che ora
siamo in grado di modellare l’uso degli ascensori
e il comportamento dei passeggeri in caso di
pandemia e possiamo offrire strategie di gestione
del traffico informata in caso di un’altra pandemia.
Per il resto, il Covid-19 non è stato particolarmente
significativo nella progettazione dell’analisi del
traffico per i nuovi edifici. Anche se le abitudini
di vita e di lavoro stanno cambiando, le persone
che hanno una scrivania in ufficio continuano a
lavorare in ufficio nei giorni centrali. Non abbiamo
la prova che se progettiamo gli edifici per ridurre i
picchi di richiesta, essi funzioneranno anche quando
il Covid-19 sarà un lontano ricordo. Presumere il
contrario potrebbe essere un errore molto costoso.
Come funzionano i servizi di manutenzione
predittiva nel Regno Unito? Cosa ne pensate?
Se qualcuno dubita che tutto ciò sia rivoluzionario,
non ha provato l’Intelligenza Artificiale ChatGPT!
Ora la uso quasi tutti i giorni nel mio lavoro. Ho
invitato questa AI a spiegare la manutenzione
predittiva ai vostri lettori; questa è stata la
sua risposta: “La manutenzione predittiva è
un approccio che utilizza l’analisi dei dati,
l’apprendimento automatico e l’intelligenza
artificiale per monitorare e analizzare le prestazioni
degli impianti e prevedere quando è necessaria
la manutenzione. Individuando precocemente i
potenziali problemi, la manutenzione predittiva
può contribuire a ridurre i tempi di fermo, i costi
di riparazione e ad aumentare l’affidabilità degli
impianti”.
Non ci vorrà molto prima che le AI siano in
prima linea nella diagnosi medica; in confronto,
diagnosticare che cosa non funziona in un ascensore
è banale. Ma le AI hanno bisogno di dati e questo
è l'ostacolo della maggior parte dei sistemi
attuali, che si basano su un pacchetto di sensori
senza un’interfaccia con un sistema di controllo
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