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Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel
del seguimiento del cultivo, o por análisis visual por parte del aplicador. Dado que las malezas
tienden a diseminarse por semillas y/o vegetativamente, existe una alta probabilidad de que la
infestación persista en el mismo lugar en años posteriores. Por lo tanto, la capacidad de dirigirse
a un manchón de malezas identificado previamente, o la identificación de malezas sobre la
marcha es un aspecto crítico para tener éxito en el manejo sitio-específico de las malezas.
Métodos de identificación georeferenciada de malezas
Así como para la dosis variable de fertilizantes es necesario realizar un mapa de disponibilidad
de nutrientes del lote, para realizar dosis variable de herbicidas post emergentes también es
fundamental realizar una identificación correcta de la infestación y de los manchones de malezas
distribuidos en el lote. Para esta tarea se pueden recurrir a diferentes métodos.
El método más usado en cultivos tradicionales es, probablemente, el uso de un monitor de
rendimiento con GPS, equipado con un “marcador”, para mapear las áreas enmalezadas. Esta
información se puede analizar posteriormente en un GIS y tomar decisiones sobre su manejo
para el siguiente año. Por lo general, hay manchones de malezas que se ven desde la cabina de la
cosechadora y que no se alcanzaban a distinguir durante el crecimiento del cultivo. Al marcar
estos manchones con el monitor de rendimiento, se puede confeccionar un mapa de malezas
invasoras para su futuro tratamiento, o determinar zonas de manejo dentro del lote que requieran
alguna medida especial de control.
A pesar de que en la actualidad se usan muchos métodos diferentes de identificación
georeferenciada, el objetivo de estos métodos es el mismo: censar la población de malezas en el
lote lo más precisamente posible. Como actualmente es imposible detectar absolutamente cada
maleza en cada lote, los métodos de identificación tendrán que lograr un equilibrio entre la
precisión de la medición y el tiempo/costo dedicado a esta tarea.
Una forma de relevar la mayor cantidad posible de información con el menor costo sería a través
del uso de imágenes aéreas, como lo viene haciendo con éxito Figueroa et al. en Tucumán,
Argentina, para el control de “Tupulo” en caña de azúcar. El primer paso consiste en identificar
los manchones de malezas en la fotografía aérea georeferenciada. Posteriormente, se corrobora
que el manchón se corresponda con la maleza problema, a través de la “verdad de campo”, es
decir, la visita al sitio infectado. Por último, se elabora un mapa de aplicación binario, que
consiste en zonas de aplicación y de no aplicación, para de esta forma ahorrar herbicida en
aquellas zonas que no requieren tratamiento (Figuras 6.16, 6.17 y 6.18).
Figura 6.16: Identificación de manchones de tupulo en la
fotografía aérea del cultivo de caña de azúcar
(Figueroa et al., 2004)
Figura 6.17: Identificación de la maleza en el
lote (Figueroa et al., 2004)
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