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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable<br />

2. El desarrollo de dispositivos, programas de computación y estrategias que posibiliten una<br />

mayor integración de los datos obtenidos, facilitando así la interpretación y análisis de los<br />

mapas y haciendo también más efectivo el manejo localizado.<br />

Actualmente, uno de los grandes problemas que se plantea es la magnitud de la correlación de la<br />

variabilidad espacial y/o temporal entre los factores asociados al suelo y al desarrollo de los<br />

cultivos, incluyendo disponibilidad de nutrientes, materia orgánica, acidez, disponibilidad de<br />

agua, textura, distribución de enfermedades, plagas, malezas, etc. La determinación de esos<br />

factores es de suma importancia para poder distribuir las cantidades ideales de agroquímicos,<br />

fertilizantes o correctivos.<br />

Una de las técnicas que viene llamando la atención de la investigación mundial recientemente,<br />

es el procesamiento y análisis de imágenes satelitales, aéreas, o hasta de plataformas instaladas<br />

en las máquinas agrícolas (Figuras 1.5 y 1.6).<br />

Figura 1.5: Esquema de un pulverizador para control localizado de malezas<br />

basado en el procesamiento y análisis de imágenes (UIUC, 2005)<br />

Figura 1.6: Mapa de infestación con malezas en una plantación de café a la derecha,<br />

desarrollada en base al procesamiento y análisis de la imagen aérea de la izquierda<br />

(Proyecto Cafeicultura de Precisión – Universidad Federal de Viçosa, Brasil)<br />

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