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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable
Cuadro 5.4: Índices de vegetación y ecuaciones matemáticas
Asrar et al. (1984), mostraron que existe una buena correlación entre los valores del NDVI y la
fracción de la radiación fotosintéticamente activa absorbida (fA) y establecieron un modelo para
el cultivo del trigo, según la siguiente ecuación:
fA = -0,109 + 1,253 NDVI
Rudorff et al. (2003), utilizando espectro-radiometría de campo para obtener medidas del factor
de reflectancia del cultivo de maíz, observaron que NDVI se correlaciona bien con el IAF, si bien
ninguno de ellos se correlacionó con la productividad de granos, lo que puede ser atribuido, en
parte, al alto nivel de productividad obtenida, entre 5 y 10 t/ha. En esta situación es probable que
se haya producido una saturación del NDVI en función del elevado IAF.
Datos de sensores aerotransportados
A nivel suborbital la recolección de datos tiene como plataforma las aeronaves tripuladas. Entre
los principales equipos sensores aerotransportados, existen las cámaras fotográficas, los
generadores de imágenes (scanner), las cámaras de video y los radares. Operativamente, el
sensor más importante es la cámara fotográfica, que obtiene datos de alta calidad, en una banda
del espectro electromagnético que va de 350 a 900 nm.
Debido a los altos costos de los aero-relevamientos, de las restricciones legales para fotografiar
un área determinada y de la evolución de las videocámaras, hoy día, se ha tratado de sustituir las
fotografías aéreas por imágenes videográficas que, además de menor costo, proporcionan datos
de alta calidad y sin restricciones, como las fotografías. En la Figura 5.8 se muestra una imagen
videográfica y un detalle de un área urbana.
La utilización de fotos aéreas para la estimación del índice de materia orgánica fue testeada por
Blackmer y Schepers (1996). En la búsqueda de posibles soluciones para controlar la aplicación
localizada de nitrógeno, los autores analizaron fotos aéreas del suelo, antes y después de una
plantación de maíz. Trabajos semejantes fueron dirigidos anteriormente por Kvien et al. (1995) en
cultivos de algodón y maní y por Heege y Reusch (1996) en trigo. Estos últimos, alertaron sobre el
hecho de que el método de medición de la demanda de nitrógeno por la reflectancia de las hojas
presupone buena correlación entre los dos factores. Sin embargo, la reflectancia del dosel puede
verse afectada por otras deficiencias o, incluso, enfermedades.
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