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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable
Figura 8.5: Ejemplo de variables (“x” e “y”) cuyos valores presentan (a) una asociación espacial en el caso de “x”, mientras
que en (b) “y” presenta un patrón aleatorio de distribución de sus valores. Adaptado de Lembo, 2005.
El índice “C” de Geary, se calcula mediante la siguiente fórmula:
(2)
donde:
Xi: valor de la variable en una posición particular;
Xj: valor de la variable en otra posición;
X: media de la variable; y
Wij: ponderación aplicada a la comparación entre la posición i y la posición j.
Este índice varía típicamente entre 0 y 2. Si el valor de una zona en particular está espacialmente
no relacionado con el valor en cualquier otra zona, entonces el valor del indicador será 1. Por
otra parte, “C”, está inversamente relacionado a “I”. Asimismo, el test “I” proporciona un
indicador más global, mientras que “C” es más sensible a las diferencias en zonas adyacentes.
Finalmente, hay que destacar que para el análisis de este índice se emplea el semivariograma o
variograma, el cual será explicado en el punto siguiente.
MODELAJE DE SUPERFICIE: INTERPOLACIÓN ESPACIAL
Una vez obtenidos los índices de autocorrelación (a través de los tests “I” o “C”), y habiéndose
determinado que existe algún grado de asociación espacial en los valores de una variable estudiada,
se pueden aplicar técnicas de modelaje de superficie para la o las variables de interés, lo que en
nuestro caso estará representado por la interpolación espacial.
En esta sección se comenzará la descripción de las alternativas de análisis de modelaje para
efectuar el paso mostrado en la Figura 8.4.b.
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