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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable El INTA Manfredi realizó ensayos para mejorar las técnicas de análisis de imágenes satelitales, para detectar estrés del cultivo de maní y para correlacionarlo con la incidencia de enfermedades, especialmente para detectar la presencia de aflatoxinas. El objetivo de la investigación es diferenciar áreas de alto y de bajo riesgo de presencia de aflatoxinas, de forma tal que dichas áreas puedan ser cosechadas y almacenadas por separado. Sistema de información geográfica (GIS) Con respecto a los programas de computación de Sistemas de Información Geográfica (GIS, en inglés o SIG, en Castellano), FarmWorks es el más usado por los productores y por los asesores. Usando una estrategia de mercado agresiva, el representante de esta empresa en Argentina ha venido ofreciendo cursos de capacitación en el uso de este programa, como una forma de incentivar su compra y de otros productos de agricultura de precisión. Este software tiene la ventaja de que está disponible en Castellano y de que tiene un precio relativamente accesible. La mayoría de los investigadores usan el software ArcView (un GIS de la empresa ESRI), pero su costo en Argentina es una desventaja: USD 2300 por el programa básico, comparado con USD 1250 en los Estados Unidos. La Universidad de Buenos Aires ofrece cursos regulares de entrenamiento para profesionales de diferentes disciplinas, sobre ArcView, Envi (software para el procesamiento de imágenes), sensores remotos y fotografía aérea. También hay algunos asesores que usan el software SSToolbox, un programa muy completo y especialmente diseñado para agricultura de precisión que está construido sobre la base de ArcView. Su costo es de USD 4995 + IVA para la versión completa, USD 3495 para la versión intermedia y USD 1745 para la versión básica. El representante en Argentina del software de la empresa ESRI también ofrece cursos de capacitación, como así también imágenes de diferentes satélites, tales como Ikonos y Radarsat. El precio de las imágenes de alta definición (USD 6000) reflejan una gran diferencia con respecto a los mismos productos en Estados Unidos (USD 3000), a valores del año 2001. Últimamente hay un creciente número de usuarios de IDRISI, un software GIS desarrollado por la Universidad de Clark, Estados Unidos. Dentro de sus principales ventajas se encuentra el bajo precio (USD 600 para su versión académica) y la amplia red de atención al cliente. IDRISI se expandió a muchas universidades de la Argentina y recientemente a otras instituciones públicas y privadas (INTA, SAGyP, etc.). Hay un centro de apoyo de IDRISI en Córdoba: El Centro de Relevamiento y Evaluación de Recursos Agrícolas y Naturales (CREAN, http:// www.crean.org.ar/) que es una unidad de investigaciones aplicadas perteneciente a la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Nacional de Córdoba. El CREAN está integrado por investigadores, profesionales y técnicos del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y por docentes y personal administrativo de la Universidad Nacional de Córdoba. Las áreas temáticas que abarca la actividad del CREAN comprenden: a) Desarrollo y calibración de modelos de simulación y de pronósticos de rendimiento de cultivos; b) Zonificación agroecológica de cultivos de alto rendimiento, cultivos alternativos y cultivos no tradicionales, para distintas áreas agrícolas del país; c) Monitoreo y control de uso y manejo de suelos; d) Estudio de estrategias de monitoreo y control de plagas; e) Análisis de parámetros que favorezcan o aceleren los procesos de desertización; f) Realización de pronósticos agrometeorológicos a corto, mediano y largo plazo; g) Análisis digital de imágenes de sensores remotos; h) Aplicación de sistemas de información geográfica (SIG); i) Evaluación "in situ" de la pérdida de la biodiversidad y la erosión genética vegetal; j) Evaluación de germoplasma nativo, desde aspectos multidisciplinarios; k) Estudios etnobotánicos de especies nativas y exóticas de interés medicinal, agrícola y ornamental; l) Formación de recursos humanos en diversas áreas científicas y tecnológicas; m) Monitoreo de Cultivos y Pronóstico de Rendimientos; y n) Alerta Temprana de Seguridad Alimentaria. 209
Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel Algunas compañías de seguro, como por ejemplo Cooperativa La Dulce, en el sudeste de la provincia de Buenos Aires, también están impulsando la agricultura de precisión en Argentina. Han organizado exposiciones “Agro Informática”, conjuntamente con el Instituto del Potasio y el Fósforo del Cono Sur (INPOFOS), el INTA y la Universidad de Purdue (West Lafayette, Indiana, Estados Unidos). “Agro Informática” es la versión argentina de la Conferencia “InfoAg” que se organiza cada dos años por el Instituto del Potasio y el Fósforo de Estados Unidos (PPI). ANÁLISIS FODA DE LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN EN ARGENTINA El análisis FODA (en inglés SWOT), es la sigla usada para referirse a una herramienta analítica que le permitirá trabajar con toda la información que posea sobre un negocio, o una tecnología innovadora, etc., para examinar sus Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas. Este tipo de análisis representa un esfuerzo para examinar la interacción entre las características particulares de la tecnología innovadora y el entorno en el cual ésta compite. El análisis FODA tiene múltiples aplicaciones y puede ser usado por todos los niveles y en diferentes unidades de análisis tales como producto, mercado, producto-mercado, línea de productos, corporación, empresa, división, unidad estratégica de negocios, etc. Muchas de las conclusiones obtenidas como resultado del análisis FODA, podrán ser de gran utilidad para considerar la incorporación de una o varias de las herramientas de la agricultura de precisión a sus prácticas de producción. El anális FODA debe enfocarse solamente hacia los factores claves para el éxito. Debe resaltar las fortalezas y las debilidades diferenciales internas al compararlo de manera objetiva y realista con las tecnologías con las que compite y con las oportunidades y amenazas claves del entorno. Lo anterior significa que el análisis FODA consta de dos partes: una interna y otra externa. La parte interna tiene que ver con las fortalezas y las debilidades, aspectos sobre los cuales el productor o asesor tiene algún grado de control. La parte externa mira las oportunidades que ofrece el mercado y las amenazas que debe enfrentar. Aquí, tanto productores como asesores tienen que desarrollar toda su capacidad y habilidad para aprovechar esas oportunidades y para minimizar o anular esas amenazas, circunstancias sobre las cuales se tiene poco o ningún control directo. Factores que favorecen la adopción de la agricultura de precisión en Argentina (Fortalezas). Hay varios factores que sugieren que el monitoreo de rendimiento es una de las herramientas de la agricultura de precisión que se va a adoptar más rápidamente que otras. Esto se debe a: A. Productores que trabajan grandes extensiones de tierra, con una relación relativamente alta capital / empleado. Norton y Swinton (2001) sostienen la hipótesis de que las tecnologías de agricultura de precisión van a ser adoptadas primero en las regiones del mundo con grandes extensiones agrícolas y con alta inversión de capital por hectárea. Usando estadísticas de la FAO, muestran que cuando se trata a nivel país, solamente Estados Unidos, Canadá y Australia reúnen dichas condiciones, aunque también indican que algunos países en desarrollo, con minifundios en zonas marginales que bajan el promedio nacional, también tienen dadas las condiciones necesarias para el uso rentable de las tecnologías de la agricultura de precisión en el futuro cercano (ej., la Pampa Húmeda Argentina). 210
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