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Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel
Figura 5.8: Imagen videográfica de un área urbana y el detalle de una construcción.
En el artículo publicado por Taylor et al. (1997a), los autores analizaron la utilización de fotografías
aéreas para el cálculo del NDVI (índice obtenido por causa de la reflectancia en las bandas del
visible y del infrarrojo cercano), a fin de identificar la variabilidad en el cultivo. En otro trabajo
de Taylor et al. (1997b), se demostró la potencialidad de utilización de fotografías aéreas para
estimar la productividad. Los resultados mostraron buenas correlaciones (r 2 = 0,775) entre el
NDVI, obtenido por fotografías aéreas y el peso de grano por unidad de área (parámetro de la
planta medido en el campo).
Datos de sensores orbitales
En la agricultura convencional, en muchos cultivos se han utilizado datos obtenidos por sensores
orbitales, para monitorear y mapear áreas agrícolas y se ha demostrado, comprobadamente, el
gran potencial de esas imágenes. En relación a las fotografías aéreas, las imágenes de satélites
presentan la ventaja de: a) ser repetitivas, es decir, periódicamente el satélite pasa sobre el área
de interés y, no habiendo incidencia de nubes en la región, es posible obtener una imagen en
cada pasaje; b) las imágenes son de bajo costo, comparado con el aero-relevamiento; c) las
imágenes ofrecen una amplia visión de la región en estudio; y d) la interpretación de imágenes
de satélites está fundamentada en el criterio espectral.
En la agricultura de precisión, las técnicas de manejo se aplican en una escala mucho más detallada,
o sea, el terreno agrícola se fragmenta en pequeñas áreas que, en el contexto de producción,
forman unidades individuales. En ese caso, el uso de imágenes de satélites de baja y mediana
resolución espacial, tiene el inconveniente de presentar resolución espacial mucho mayor que el
de aquellas consideradas en el manejo del área. Se entiende por resolución espacial el área
menor “vista” por esos sensores, que en las imágenes se denomina píxel (del inglés, picture
elements). En los sensores de mediana resolución espacial, los píxeles de las imágenes son en
promedio de 20m x 20m, o sea, un área de 400 m 2 . Por ejemplo, una imagen del sensor TM del
Landsat-5 presenta un píxel de 30m x 30m (900 m 2 ).
Uno de los aspectos de gran importancia en AP es la determinación de zonas homogéneas de
manejo. Sólo a partir de esta zonificación se puede tener una idea clara de los matices del terreno
y, consecuentemente, de las necesidades de cada punto del campo de cultivo. En este sentido, la
aparición de satélites de alta resolución espacial y de satélites con sensores hiperespectrales
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