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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable
Por otra parte, la resolución temporal es una característica de la plataforma que carga el sensor,
que en este caso son los satélites. Por ejemplo, el satélite Landsat 5 demora 16 días en pasar
nuevamente por un área, que comúnmente se denomina período de revisita. La revisita del
satélite SPOT es de 26 días.
Hay casos en que un satélite lleva a bordo sistemas sensores con resoluciones espaciales diferentes,
como es el caso del satélite CBERS, que lleva a bordo tres sistemas sensores: el CCD (Couple
Charged Device), el WFI (Wide Field Imager) y el IR-MSS (Infrared Multispectral Scanner) que
presentan resoluciones temporales y espaciales diferentes. El sensor WFI presenta una resolución
espacial de 250 m x 250 m, banda de generación de imágenes de 900 km y resolución temporal de
5 días. En cambio, los otros dos sensores (CCD y IR-MSS), presentan resoluciones espaciales
mayores (20 m y 80m respectivamente) y bandas de generación de imágenes menores (120 y 113
km). Para esos dos sensores la resolución temporal es de 26 días.
En general, la resolución temporal de un dato sensor está íntimamente ligada al tamaño de
escena de la imagen.
USO DE DATOS DE LA PERCEPCIÓN REMOTA EN LOS SISTEMAS AGRÍCOLAS
La agricultura es una actividad económica con gran dependencia de innumerables factores
químicos, físicos, fisiológicos tanto de la planta como del suelo y del microclima donde se
desarrolla el cultivo. Por ello, puede sufrir consecuencias en todas las etapas productivas.
Lo más esperado por todo productor, durante el ciclo de los cultivos agrícolas, sucede precisamente
a último momento, es decir, durante la cosecha, momento en que sabrá cuánto produjo y el
rendimiento del cultivo.
Frente a tantos parámetros que pueden influenciar esta información final, sería muy sutil pensar
que un terreno puede ser totalmente homogéneo. La heterogeneidad, o variabilidad espacial de
la productividad del cultivo, dentro de un área de producción agrícola, es real. Esta variabilidad
se puede conocer de dos formas: por medio de informaciones indirectas de fertilidad del suelo o
por mapeo de la fertilidad. Los métodos empleados pueden ser directos, datos obtenidos en el
campo, o indirectos, a través de datos obtenidos remotamente. A continuación se muestran
algunos ejemplos de aplicación de datos remotamente percibidos (terrestres, suborbital y orbital)
en la agricultura de precisión.
Datos de sensores terrestres
Los datos obtenidos por sensores terrestres se utilizan mayormente en investigaciones básicas, es
decir, se emplean estos datos para estudiar las relaciones biofísicas de los cultivos agrícolas sometidos
a algún tipo de estrés (nutricional, térmico o hídrico), con el comportamiento espectral y en
determinadas bandas del espectro electromagnético. En la Figura 5.7 se muestran algunos equipos
utilizados para medir la radiación reflejada o emitida de doseles agrícolas a nivel de campo.
De acuerdo con Henderson y Badhwar (1984), la espectro-radiometría de campo es una técnica de
percepción remota que se puede utilizar en experimentos agronómicos para obtención de medidas
de la energía reflejada y en diferentes bandas de longitud de onda del espectro electromagnético,
con el fin de establecer relaciones entre esta energía y algunos parámetros biofísicos de la
vegetación. De acuerdo con estos autores, la gran ventaja de la percepción remota es que tales
medidas pueden ser tomadas, tanto cerca de la superficie, en pequeñas áreas, como del espacio
aéreo, para observar grandes regiones detalladamente.
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