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Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel
Para responder a lo anterior, el Programa de Agricultura de Precisión de INIA Chile, en conjunto
con otras instituciones como la Universidad de Concepción y la de Talca, mediante el proyecto de
Fruticultura de Precisión, han introducido una nueva tecnología, la cual consiste en obtener planos
de NDVI (a partir de imágenes multiespectrales) oportunamente para identificar y magnificar las
diferencias en los huertos y asociar estas diferencias a las causales en terreno. Paso siguiente, se
pretende tomar acciones cuantificables para corregir o disminuir la variabilidad, obtener registros
temporales y lograr gestionar el huerto de forma integrada en un sistema digital.
Los índices vegetacionales se obtienen por medio de la división entre bandas espectrales
obtenidas de imágenes multiespectrales. Uno de estos índices es el NDVI que se asocia al vigor
de los árboles, permitiéndonos obtener un índice que diferencia las expresiones de vigor de los
frutales, área foliar y sanidad vegetacional, entre otros factores que evidencian la variabilidad
de vigor, donde se pueden incluir cualquier factor que esté afectando y diferenciando el
crecimiento vegetativo.
El estado actual del proyecto permite tener una evaluación objetiva de la variabilidad del
rendimiento y calidad de los huertos tanto de manzanos como duraznos, tal como fue planificado
en la propuesta. Así, los resultados actuales, tanto de evaluaciones en el rendimiento como de
calidad de los huertos integrados en el proyecto, han demostrado que existe una variabilidad
extremadamente alta y permite concluir, siguiendo el patrón tradicional de monitoreo, que se
requeriría una alta densidad de muestreo para lograr detectar los patrones de variabilidad
necesarios para un buen monitoreo de factores productivos, factor impracticable y antieconómico.
Sobre esta base, se buscaron correlaciones con variables de rendimiento y calidad en relación a
los planos de NDVI (Figura 3.12) obtenidos a partir de la información de las imágenes
multiespectrales (Figura 3.13). Las correlaciones obtenidas con los primeros análisis son bien
definidas y permiten establecer conclusiones iniciales, permitiendo recomendar estaciones de
monitoreo más efectivas y de menor costo, factor indispensable para el éxito de esta metodología
al nivel de productores.
Figura 3.12: Relación entre los promedios de NDVI y el rendimiento real.
Figura 3.13: Localización de puntos de monitoreo de rendimiento y calidad,
en cuarteles de Manzanos, variedades Gala (A), Galaxy (B) y
Pink Lady (C). Fundo San Manuel, Curico, Chile.
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