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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable 2. El desarrollo de dispositivos, programas de computación y estrategias que posibiliten una mayor integración de los datos obtenidos, facilitando así la interpretación y análisis de los mapas y haciendo también más efectivo el manejo localizado. Actualmente, uno de los grandes problemas que se plantea es la magnitud de la correlación de la variabilidad espacial y/o temporal entre los factores asociados al suelo y al desarrollo de los cultivos, incluyendo disponibilidad de nutrientes, materia orgánica, acidez, disponibilidad de agua, textura, distribución de enfermedades, plagas, malezas, etc. La determinación de esos factores es de suma importancia para poder distribuir las cantidades ideales de agroquímicos, fertilizantes o correctivos. Una de las técnicas que viene llamando la atención de la investigación mundial recientemente, es el procesamiento y análisis de imágenes satelitales, aéreas, o hasta de plataformas instaladas en las máquinas agrícolas (Figuras 1.5 y 1.6). Figura 1.5: Esquema de un pulverizador para control localizado de malezas basado en el procesamiento y análisis de imágenes (UIUC, 2005) Figura 1.6: Mapa de infestación con malezas en una plantación de café a la derecha, desarrollada en base al procesamiento y análisis de la imagen aérea de la izquierda (Proyecto Cafeicultura de Precisión – Universidad Federal de Viçosa, Brasil) 21
Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel REFERENCIAS AGCO. 2005. http://www.fieldstar.com/agco/FieldStar/FieldStarUK/System/ DataCollection.htm Blackmore, S. 1997. An Introduction to Precision Farming. Silsoe College, UK. http:// www.silsoe.cranfield.ac.uk/cpf/papers/precfarm.htm Cigana, C. A. 2003. Redução de custos prometida pela agricultura de precisão. http:// www.portaldoagronegocio.com.br/index.php?p=noticia&&idN=3665 (Acesso em 16/11/2003). Moore, M. 2000. The Evolution of Fieldstar and Information Technology in European Agriculture. General Marketing Manager of AGCO Global Technologies Group. Morgan, M. y Ess, D. 1997. The Precision-Farming Guide for Agriculturalists. John Deere Publishing, Moline, IL. 117pp. Robert, P. C. 1999. Precision Agriculture: An Information Revolution in Agriculture. Agricultural Outlook Forum 1999, St. Paul, MN. February 1999. ASA, CSSA, SSSA: Madison, WI. Saraiva, A.M.; Cugnasca, C.E.; Hirakawa, A.R. 2000. Aplicação em taxa variável de fertilizantes e sementes. Borém, A., et al. (Org.). Agricultura de precisão. Viçosa, MG, 2000, p.108-145. University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC). 2005. Smart sprayer. http://ageweb.age.uiuc.edu/remote-sensing/VariableRate.html Yara. 2005. The three stages of the N Sensor System. http://fert.yara.co.uk/en/crop_fertilization/ advice_tools_and_services/n_sensor/the_three_stages/index.html 22
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