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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable
urea-nitrato de amonio) en la provincia de Córdoba (PASA, 2001), pero hasta ahora no se usa
comercialmente en forma sitio-específica en las explotaciones agropecuarias por falta de
información sobre las características de los suelos. El concesionario de una compañía noruega
(Yara) ofrece un sistema sensor de nitrógeno para montar sobre tractores o pulverizadoras que
está vinculado a un aplicador de fertilizante con controladores que le permiten variar la dosis de
N sobre la marcha, en tiempo real. Hay siete equipos disponibles en el país.
El sensor de nitrógeno mide la biomasa y el contenido de clorofila de las plantas a medida que
el vehículo pasa por el lote, usando luz infrarroja. Con esta información, una computadora
calcula la cantidad de N que la planta necesita para el llenado de granos con alto contenido de
proteína. A su vez, esta información es pasada al fertilizador, que varía la dosis de aplicación de
N de acuerdo al nivel óptimo.
El nitrógeno es quizás el más importante de los nutrientes esenciales para las plantas, debido a las
elevadas cantidades en que es demandado durante el crecimiento de los cultivos, a que habitualmente
es deficitario en los suelos agrícolas y a la creciente preocupación por la preservación del ambiente.
Por ello, en la búsqueda de prácticas de manejo que permitan un uso más eficiente de los insumos,
aplicándolos en los lugares y en las cantidades que los cultivos los requieren, se presenta una gran
oportunidad para la agricultura de precisión.
Las plantas contienen entre 1 a 5% de N y cuando este elemento se encuentra en deficiencia las
hojas cambian su coloración mostrando tonos verdes menos intensos o amarillentos, llegando a
necrosarse desde el ápice en condiciones de agudas deficiencias. Estos cambios de coloración
modifican el patrón de reflectancia de la canopia, lo que ha servido de base para el desarrollo de
diversas técnicas de monitoreo del estado de nutrición nitrogenado, con herramientas que incluyen
desde elementos portables, hasta sensores remotos montados en aeronaves o satélites. Entre
estas herramientas se cuenta el N-Sensor, dispositivo capaz de determinar el requerimiento de N
para un cultivo a través de mediciones de la luz reflejada por la canopia y de realizar prescripciones
en tiempo real con el fin de optimizar la aplicación de fertilizantes.
La bibliografía especializada sugiere la conveniencia de realizar aplicaciones de N en cultivos de
maíz ya implantados y en activo crecimiento, haciendo coincidir los aumentos de disponibilidad
y demanda del nutriente. Se han desarrollado métodos de diagnóstico como el de nitratos en
estadio de 5-6 hojas, el que para una aplicación sitio-específica, presenta como limitante el costo
y la laboriosidad de obtener las muestras a campo. Ante esto, obtener en forma remota un índice
del estado de nutrición nitrogenada que permita diagnosticar deficiencias y prescribir dosis, es
una alternativa promisoria que resulta de interés evaluar en sistemas reales de producción.
Ya hay productores en las provincias de Buenos Aires, Córdoba y Santa Fé que realizan dosis
variable de N por topografía. Asimismo, en la actualidad, hay numerosas compañías que proveen
servicios integrales de agricultura de precisión a los productores. El paquete de servicios incluye
el relevamiento de suelos con GPS, mapas de elevación digital, medición de la compactación de
suelo, muestreo de suelo georeferenciado, análisis de suelo, seguimiento del cultivo en forma
georeferenciada, imágenes satelitales, creación de zonas de manejo de suelos, recomendaciones
de fertilización, mapeo de suelos, etc.
Percepción remota
El uso de los sensores remotos en agricultura también se está difundiendo cada vez más en
Argentina, motivado por cuatro razones, en orden descendiente de importancia. Primero, las
imágenes satelitales son exigidas por ley (en la provincia de Buenos Aires) para obtener exenciones
impositivas por emergencias agropecuarias (Testa, 2001). Segundo, algunos bancos usan las
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