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Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel
ÍNDICES DE AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL
Para cuantificar si una variable en un mapa presenta o no autocorrelación espacial, se han utilizado
distintos tests de autocorrelación, los cuales se detallan a continuación:
Índice “I” de Moran
Es uno de los indicadores más antiguos de autocorrelación espacial (Moran, 1950a 1950b). Aún en la
actualidad corresponde al índice estándar para la determinación de autocorrelación espacial. Se aplica
a zonas o puntos con variables continuas asociadas dentro de estas zonas. Una de las particularidades de
este índice es que compara el valor de la variable en cualquier punto, con el valor de todas las otras
posiciones.
El índice “I” de Moran, se calcula mediante la siguiente fórmula:
(1)
donde:
N: número de casos;
Xi: valor de la variable en una posición particular;
Xj: valor de la variable en otra posición;
X: media de la variable; y
Wi,j : peso aplicado a la comparación entre la posición i y la posición j.
El índice “I” de Moran varía entre -1 y +1. Si existe una correlación espacial, los valores estarán
cercanos a la unidad (positiva y negativa con valores cercanos a +1 y -1, respectivamente),
mientras que si no existe correlación espacial, los valores del índice serán próximos a cero.
En la Figura 8.5, el valor de cada variable (“x” e “y”) se encuentra asociado a un polígono, el cual
muestra un color para un rango representativo de la variable. En la Figura 8.5.a existe una
correlación espacial positiva para la variable “x”, mostrando valores de polígonos asociados
espacialmente (I=0,66); mientras que en la Figura 8.5.b no existe correlación espacial para la
variable “y”, mostrando los polígonos una configuración típica de “tablero de ajedrez”.
Índice “C” de Geary
Este índice es similar al “I” de Moran anteriormente descrito (Geary, 1954). En este caso, la
interacción no es el producto cruzado de las desviaciones de la media, si no que utiliza la
desviación en intensidades de cada observación/posición con el valor de otra.
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