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Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel
Kriging
La técnica de interpolación del kriging está basada en la idea de que se pueden desarrollar
inferencias considerando una función aleatoria Z(x), dados los puntos Z(x1), Z(x2), …Z(xn).
La expresión matemática de lo señalado anteriormente es:
Z(x) = m(x) + (h) + ” (4)
En la ecuación 4 se pueden distinguir tres componentes fundamentales: un componente estructural
(m(x)), un componente aleatorio correlacionado espacialmente ( (h)) y un error residual ( ”).
Es importante señalar que a través de otra técnica, el “co-kriging”, se puede obtener el valor de
una variable a través de la estimación de otras correlacionadas (por ejemplo, en el caso de
densidad de suelo y humedad del mismo).
En la Figura 8.12 se presenta un esquema de la obtención de un mapa por medio de kriging, utilizando un
programa geoestadístico.
Figura 8.12: Ejemplo procesamiento (proceso b de la Figura 8.4) de datos en programa geoestadístico para realización de kriging, en donde
se puede apreciar (a) mapa definitivo obtenido mediante variograma; (b) zona considerada en análisis kriging para la estimación
del punto en turquesa; (c) puntos considerados para la estimación del punto desconocido; (d) variograma para determinar los
pesos de los valores que serán considerados en la interpolación final; (e) punto interpolado, zona ampliada del mapa.
Si se comparan los resultados entre dos métodos de interpolación tales como el IDW y el método
de kriging, tomando como base el mismo conjunto de datos, se pueden observar diferencias como
las que se muestran el la Figura 8.13.
Figura 8.13: Comparación del resultado de planos realizados mediante (a) kriging y (b) IDW
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