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Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel<br />
permitían arribar a resultados importantes, pero que perdían su capacidad automática y relacional<br />
cuando había que modificar la mínima información de algún plano o mapa, precisamente por la<br />
ausencia de una base de datos que articulara los datos gráficos y alfanuméricos. Esto ha llevado,<br />
por ejemplo, al Programa de Agricultura de Precisión de INIA (Chile) a desarrollar herramientas<br />
que permiten la articulación de la información predial, administrativa y económica para generar<br />
elementos concretos que facilitan la labor administrativa y de gerencia. La construcción de<br />
modelos y programas informáticos con alta capacidad en el manejo de los datos pueden constituirse<br />
en vehículos de socialización, no sólo de la propia información generada, sino de las herramientas<br />
adecuadas que faciliten que la toma de decisiones se realice en el momento adecuado con los<br />
actores pertinentes.<br />
Indudablemente la tecnología SIG permite solucionar amplias necesidades técnicas y al mismo<br />
tiempo, su uso ha impulsado a una modificación estructural del accionar teórico/práctico en el<br />
planeamiento de estas soluciones.<br />
ANTECEDENTES DE LOS SIG<br />
A finales de los años setenta, el uso de computadoras progresó rápidamente en el manejo de<br />
información cartográfica y facilitó que se afinaran muchos de los sistemas informáticos para<br />
distintas aplicaciones cartográficas. De la misma manera, se avanzó en una serie de sectores<br />
ligados, entre ellos la topografía, la fotogrametría y la percepción remota. En un principio, este<br />
rápido ritmo de desarrollo provocó una gran duplicación de esfuerzos en las distintas disciplinas<br />
relacionadas con la cartografía, pero a medida que aumentaron los sistemas y se adquirió<br />
experiencia, surgió la posibilidad de articular los distintos tipos de elaboración automatizada de<br />
información espacial, reuniéndolos en verdaderos sistemas de información geográfica para<br />
fines generales.<br />
En los años ochenta, se vio la expansión del uso de los SIG, facilitado por la comercialización<br />
simultánea de un gran número de herramientas de dibujo y diseño asistido por ordenador (con<br />
siglas en inglés: CAD y CADD), así como la generalización del uso de microcomputadores y<br />
estaciones de trabajo en la industria, y la aparición y consolidación de las bases de datos<br />
relacionales, junto a las primeras modelizaciones de las relaciones espaciales o topología. En<br />
este sentido, la aparición de productos como ARC-INFO en el ámbito del SIG, ó IGDS en el<br />
ámbito del CAD, fue determinante para lanzar un nuevo mercado con una rapidísima expansión.<br />
La aparición de la Orientación a Objetos (OO) en los SIG (como el Tigris de Intergraph),<br />
inicialmente aplicado en el ámbito militar (Defense Map Agency - DMA) (OO), permite nuevas<br />
concepciones de los SIG, donde se integra todo lo referido a cada entidad (por ej., una parcela:<br />
simbología, geometría, topología, atribución). Pronto los SIG se comenzaron a utilizar en todas<br />
las disciplinas que necesitan la combinación de planos cartográficos y bases de datos como:<br />
ingeniería civil (diseño de carreteras, presas y embalses), agricultura (estudios medioambientales,<br />
estudios socioeconómicos y demográficos, planificación de líneas de comunicación, ordenación<br />
del territorio, estudios geológicos y geofísicos, prospección y explotación de minas, etc.).<br />
En el caso particular de la agricultura, la utilización de los SIG parte por un proceso de aceptación<br />
de las tecnologías de información en las prácticas convencionales, causando un impacto en la<br />
forma de cultivar. Quizás el desarrollo más influyente para apresurar transferencia de tecnología<br />
a la agricultura ha sido el desarrollo del GPS. Incorporando el GPS en prácticas agrícolas estándares,<br />
los productores, los investigadores y los consultores han podido mejorar la precisión de las<br />
actividades de manejo agronómico existentes, poniéndolas en ejecución a escala. La agricultura<br />
de precisión y las tecnologías asociadas a la medición de la variabilidad han sido el resultado.<br />
Potencialmente, los factores determinantes del rendimiento se pueden identificar, mapear y<br />
utilizar, para proporcionar una solución.<br />
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