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Rodolfo Bongiovanni / Evandro Mantovani / Stanley Best / Alvaro Roel
Los valores del variograma se calculan mediante la siguiente expresión:
(3)
donde:
h: distancia que separa los puntos muestreados;
N(h) : Número de pares de datos, separados por la distancia h; y
x i
:
Posición de datos en donde h=0.
Si en un conjunto de datos, para cada punto de medición realizamos un variograma para una dirección
definida, encontramos la relación entre dicho punto y aquellos más distantes (Figura 8.9).
Figura 8.9: Gráficas scatterplot comparativas para valores iniciales (h=0),
incrementando en cada una un valor de h o distancia. Se aprecia
que a medida que se aleja del punto inicial h=(0,0) hacia h=(0,4),
la dispersión de los datos en torno a la diagonal se incrementa.
A continuación se presentan varias características o componentes relevantes en un variograma,
que pueden ser apreciadas en la Figura 8.10.a, para un modelo particular de variograma:
• Varianza de nugget: se presenta cuando existe un valor distinto de cero en (h), para
h=0, el cual es producido por varias fuentes de error desconocidas (por ejemplo errores
de medición);
• Sill: punto en donde el variograma alcanza su tope, que es equivalente a la varianza del
conjunto de datos y en donde ya no existe correlación entre los pares de puntos;
• Rango: es el valor de h hasta donde el “Sill” se presenta (o el 95% del mismo);
• En general se necesitan 30 o más pares por punto para desarrollar un variograma de muestreo;
• La parte más importante característica del variograma es su forma cerca del origen, dado que
los puntos más cercanos otorgan los valores de peso más alto para el proceso de interpolación.
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